mysql索引 为什么MySQL在数据库较大的时候分页查询很慢，如何优化？

为什么MySQL在数据库较大的时候分页查询很慢，如何优化？

正如房东所说，分页查询在我们的实际应用中非常常见，也是问题最多的查询场景。例如，对于下面的简单语句，通常的思考方式是在name、age、register中u在time字段上创建一个复合索引。这样，条件排序可以有效地利用索引，性能得到快速提高。

如上例所示，当limit子句变为“limit 100000，50”时，我们会发现，如果只选择了50条语句，为什么会变慢？

，所以我们会觉得很慢。

mysql数据库查询好慢怎么解决？

280000条数据不是很大，还有一点字段。如果不添加where，可以缩小查询范围，如果使用条件，则数据库决定查询所有数据库。当添加where条件时，数据库决定详细地搜索某个数据，因此速度会很慢。建立索引可以解决您的问题。在表名上创建索引名（where条件使用的列名，如果有多个，则用逗号分隔）这次将快得多

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