数据库同步工具 如何实现交易数据到大数据平台的实时同步？
如何实现交易数据到大数据平台的实时同步？
在企业级大数据平台建设中，将传统关系数据库（如Oracle）中的数据聚合到Hadoop平台上是一个重要的课题。
目前主流工具有sqoop、dataX、Oracle golden gate for big data等，sqoop通过SQL语句获取关系数据库中的数据后，通过Hadoop的MapReduce将关系数据库中的数据导入HDFS。它通过指定增量列或根据时间戳实现增量导入的目的。原理上是离线批量导入技术；dataX在运行dataX的机器上直接提取和加载数据的主要原理是：通过reader插件读取源数据，通过writer插件将数据写入目标，利用job控制同步job，这也是一种离线批量导入技术；Oracle gold gate for big Data从在线日志中提取数据更改，转换成GGS自定义数据格式，存储在本地队列或远程队列中，使用TCP/IP传输数据更改，集成数据压缩，并提供了理论压缩比为9:1的数据压缩特性。它在不影响源系统性能的前提下，简化了向通用大数据解决方案的实时数据传输，将事务数据实时传输到大数据系统中。对比以上工具和方法，结合数据处理的准确性和实时性要求，我们评价Oracle golden for big data基本可以满足当前大数据平台的数据抽取要求。
大数据开发平台如何进行数据同步服务？
首先，什么是数据同步服务？顾名思义，就是在不同的系统之间同步数据。根据具体的业务用途和应用场景，各种数据同步服务框架的功能重点往往是不同的，所以我们也会用各种类似的名称来称呼这类服务，比如数据传输服务、数据采集服务、数据交换服务等
首先，我们要做的是明确业务范围，统一数据来源，规范数据类型，统一企业内部数据管理，进行数据治理，确保企业数据的一致性。只有在完整性之后才能进行数据同步服务。
第二个是数据同步服务。首先，我们需要使用一个开源的ETL工具来读取、操作和向各种数据源写入数据，它可以不用安装和解压就可以使用。它可以通过客户端进行配置和执行。也可以使用ESB企业服务总线快速创建同步分发服务，将企业系统的数据拉入或推送到大数据分析平台，实现大数据分析。
最后，在大数据开发平台中，我们可以根据不同的业务需求安排传输同步服务，从而获得企业数据同步到数据仓库进行各种存储/计算/查询的数据集组件配置。
综上所述，是大数据开发平台的数据同步服务步骤。通过收集企业内外部数据进行数据分析，可以有效提升企业内外部数据的价值，帮助企业从结构化和非结构化数据中获取业务洞察力。
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