python回归分析代码 学Python一定要会算法吗？

学Python一定要会算法吗？

一开始，你不必好好学习算法。但是随着技术的发展，仍然需要算法，否则只能做一些工作。

1. 学好软件开发离不开计算机理论基础，比如数据结构、操作系统、网络技术、算法研究等，如果你喜欢这项技术，那就不是问题。先开始，你可以弥补。

2. 算法是软件开发的灵魂。好的算法写不出好的程序。

3. 如何学习算法，首先选择经典算法教材。基本的可以从数据结构中学习，其中包含一些基本的算法，然后再学习特殊的算法（实际上，在数据结构领域学习算法一般就足够了）。网上还有很多论坛、算法网站，为了吸引眼球，它们一般都很通俗易懂。大多数算法都是C语言，但是语言在算法层次上是相互联系的，因此理解算法模型是最重要的。

4. 万事开头难。只要你开始，剩下的就是慢慢操作这项技术。该算法在实际应用中是最快、最强的。

我希望我能帮助你

为什么你觉得很难？

首先回答问题，对于数据挖掘来说，Python只是一个工具，类似于通常使用的Excel，但是他处理大量的数据，也可以用复杂的程序来做机器学习。如果你只学会使用python，就像说你在找工作的时候可以熟练地使用excel一样。事实上，效果并不好。真正有用的是数据挖掘的数学基础。

除了我的真实经历，我两年前从南京毕业，在一家国有企业做数据分析。我原来的专业是机械设计和自动化。去年，我觉得大数据将是未来的趋势。在纠结了很久之后，我决定转向大数据挖掘。决定前，大家都说难度很大，社会招聘对经验很感兴趣。家人都反对，说现在工作很稳定，为什么要换呢。当时，我认为这是一个机会。如果我错过了，我可能错过了。今年10月，我裸体辞职，在网上报名参加了一个大数据培训班，主要是学习如何使用python。我是初学者。现在我想那时我学到的很少。我还自学了统计学、数据挖掘算法、机器学习算法。这些都是从零开始的。

我在三个月后开始找工作，一个月得到五份工作。现在我在世界500强企业之一的研发中心做采矿工程师，主要从事机器学习的应用，工资翻了一番。所以，没你想的那么难。

困难可能有以下几个原因：1。我从来没有经历过，所以我可以凭经验说。

2. 没有决心为自己找借口。

3. 忽视这个行业巨大的需求，就业竞争并不激烈。

最后，我推荐几本我读过的书，基本的Python数据分析与Python，数据挖掘的数据挖掘理论介绍，数据分析实践Python数据分析与挖掘实践，机器学习实践机器学习，统计方法与应用，网上资源可以看到吴恩达在网易课堂上的机器学习课程，是免费的。

自学python到什么程度可以应聘大数据挖掘？

碰巧我一直在从事数据挖掘工作。让我们简单谈谈对这个问题的理解：1。这取决于你自己的背景。如果编程的基础不好，我不想学习Python。当然，使用spssmodeler不是什么大问题。你可以制作一个模型来向老板解释理论的效果，并且手动运行一批列表来实现后续流程，也可以起到制作模型的作用。但很明显这是没有效率的。

2. 使用python（numpy、panda和sklearn）进行数据挖掘在业界比较常见。而许多与数据挖掘相关的职位都明确要求被学习。但基本上没有需要SPSS modeler的数据挖掘职位。所以仅仅学习SPSS modeler并不会降低你的专业竞争力

做数据挖掘Python与spss modeler哪个好？

数据挖掘不仅仅是写几行代码的问题。

假设您的数据挖掘技能非常熟练。

所以数据挖掘需要一套基础设施：大数据

基于大数据的数据挖掘是挖掘的前提，而少量的数据不能用于数据挖掘。

所以构建一套大数据系统，即使是很基础的，也需要至少两个人的配合才能完成，有了这一切，你就要做数据挖掘的前提。

如果您想开始自己的业务并从事数据挖掘，稍微专业一点的客户对您不够信任

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