c++开发工具 java编程用什么工具？
java编程用什么工具？
我的工作是软件测试，每天处理开发。Eclipse不仅是开源和免费的，而且还支持各种插件和语言。
Svn是一个开源版本控制系统。在开发同一个项目时，多个人可以共享资源和合并代码。
Git也是一个开源版本控制系统。区别在于它是分布的。而且效率更高。我们当前的项目正在从VN迁移到GIT。
4. Genkins是一个开源软件项目，是一个基于Java开发的持续集成工具。最重要的功能是不断发布软件版本，在每次开发或bug修改后都可以快速部署。
5. 文本编辑器，如notepa和UE，是非常有用的代码编辑器。这取决于个人喜好。
以上，是一般公司java开发常用的软件。
写一个答案并不容易，就像这样。
大数据比软件工程好吗？
怎么说？目前这两个专业很有前途，关键看个人兴趣和是否能在大学里真正学到东西。首先，让我简单介绍一下大数据和软件工程。
大数据是指传统软件工具在一定时间内无法捕获、管理和处理的数据集。它是一种海量、高增长率、多样化的信息资产，需要新的处理模式具有更强的决策能力、洞察力和流程优化能力。
目前大数据专业主要分为两个方向，一个是大数据开发，另一个是数据分析与挖掘。
1. 大数据开发：JA VA、大数据基础、Hadoop系统、Scala、卡夫卡、SCAP等；2。数据分析与挖掘：Python、关系数据库mysql、文档数据库mongodb、内存数据库redis、数据处理、数据分析等，软件工程以计算机科学技术为基础，强调软件开发的工程性。在掌握计算机科学与技术知识和技能的基础上，掌握软件需求分析、软件设计、软件测试、软件维护和软件项目管理所需的基本知识、基本方法和基本技能，培养学生的专业知识和技能，培养能够从事软件开发、测试、维护和软件项目管理的高级专门人才。
在我看来，两者都是好的，因为它们都涉及到计算机核心理论体系的构建。大数据是近年来出现的一个新的技术方向，因此在理论上应该略逊于软件工程。毕竟，国内很多大学在这个专业有足够的经验。就工作而言，两者都有各自的需要。由于国内体制原因，双向人才缺口较大。因此，不存在谁比谁好或比谁坏的概念。
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