python的 Python有没有和C/C 进程共享内存的方式？

Python有没有和C/C 进程共享内存的方式？

进程传输数据最简单、最方便的方法是通过队列。这样，您的自建类对象就可以放入队列中，并由子进程获得。对于数组、VaR等方法，则是为了高效的数据共享。共享记忆是过程交流中的一项高级技能。当需要高性能计算时，我们应该研究这些方法。池和管理器是封装的。相反，它使用较少。Python与C共享内存，并且在numpy中使用数组。那个更有效。在程序中进行子处理和传递参数没有问题。你少了一句话。如果不添加P.join（），那么主进程将不会等待子进程，它将首先退出，并且操作系统通常会自动终止子进程。此外，外部子进程中的打印输出有延迟。即使你使用系统标准冲洗（），有时会有延迟。

queue队列可以多长python？

我没有试过，但应该不超过2GB。这是32位版本Python留下的内存管理缺陷。通常，如果大小超过500MB，速度会非常慢。在实际应用环境中，队列的数量不应超过上万个。通常最好控制在几百以下。还可以在单个消息队列服务器中缓存数百万条数据。然而，python队列显然不是这样一个企业应用程序。

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