高斯随机变量概率密度函数 瑞利分布的概率密度函数是什么？

瑞利分布的概率密度函数是什么？

瑞利分布：当随机二维向量的两个分量是方差相同的独立正态分布时，向量的模为瑞利分布。瑞利分布是描述平坦衰落信号接收包络或独立多径分量接收包络统计时变特性最常用的分布类型。两个正交高斯噪声信号之和的包络服从瑞利分布。概率密度函数是：期望方差是

首先，你知道单位高斯分布密度函数的积分是1吗？我们可以在极坐标系中使用二重积分。多元词需要做变量代换，需要用线性代数。将密度函数的形式转化为高斯分布n个独立元素密度的乘积，消除了系数中协方差矩阵的行列式。然后再乘以n个独立积分，每个积分为1，结果仍然为1。总的来说，微积分和线性代数就足够了。

高斯随机变量概率密度函数 多维高斯分布公式 高维正态分布

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