什么是大数据分析 为什么MongoDB适合大数据的存储？

为什么MongoDB适合大数据的存储？Mongodb是一个基于分布式文件存储的数据库。用C语言编写。它旨在为web应用程序提供可扩展的高性能数据存储解决方案。Mongodb是介于关系型数据库和非关系型

为什么MongoDB适合大数据的存储？

Mongodb是一个基于分布式文件存储的数据库。用C语言编写。它旨在为web应用程序提供可扩展的高性能数据存储解决方案。Mongodb是介于关系型数据库和非关系型数据库之间的产品，是功能最丰富、最具代表性的关系型数据库。他支持的数据结构非常松散，类似于JSON-bson格式，因此可以存储更复杂的数据类型。Mongo最重要的特性是它支持的查询语言非常强大。它的语法有点类似于面向对象的查询语言。它几乎可以实现关系数据库中大多数类似于单表查询的功能，并支持数据索引。

mysql表数据量太大，达到了1亿多条数据，除了分库分表之外，还有没有其他的解决方式？

在正常配置下，MySQL只能承载2000万数据（同时读写，表中有大文本字段，单服务器）。现在已经超过1亿，而且还在增加，建议按以下方式处理：

1子表。它可以按时间或一定的规则进行拆分，以便尽可能地查询子表中的数据库。这是最有效的方法。特别是写，放入一个新表，并定期同步。如果记录不断更新，最好将写入的数据放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，将它们分隔成一个新的独立表。对于较大的文本字段，可以使用NoSQL数据库

4优化体系结构，或者优化SQL查询，避免联合表查询，尽量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗语句

5使用内存缓存，或者在前端读取时增加缓存数据库。重复读取时，直接从缓存中读取。

以上是一种低成本的管理方法，基本上几个服务器就可以做到，但是管理起来有点麻烦。

当然，如果总体数据量特别大，并且您不关心投资成本，请使用集群或tidb