基于opencv的物体识别与测距 研一新生导师让选方向，FPGA，51和stm32单片机，opencv这三个那个比较有前景呢？
研一新生导师让选方向，FPGA，51和stm32单片机，opencv这三个那个比较有前景呢？
这取决于你的目的。比如说现在的车这么先进好用，你还需要了解变速箱的原理吗？这取决于你的目的。如果只是普通驾驶，你不需要知道。如果你是一个机械师，你必须理解。如果你是一个汽车制造商的工程师，你必须对它非常了解。简言之，这取决于具体的需要。
OpenCV已经将图像处理(识别)的算法写成函数了，那我们还有必要去学习这些算法吗？
在opencv中，F的尺寸为像素，TX的尺寸由校准棋盘的实际大小和用户输入值决定。通常，它总是设置为mm。当然，它也可以设置为0.1毫米，以提高精度。D=XL XR的尺寸也是像素。
所以分子的分母减小了，Z的维数和TX的相同
opencv双目测距精度是多少？
Opencv是一个计算机视觉库，tensorflow是一个深度学习框架。
它包含了大量的图像处理和计算机视觉算法，但在机器学习方面明显不足。Ml模块只有SVM、MLP、KNN等有限的算法。DNN模块还调用其他框架。
Tensorflow专为深度学习而设计，可轻松实现各种深度学习算法。
它们不属于同一个领域，opencv用于视觉，tensorflow用于深度学习。或者两者结合用于图像识别等。
opencv与tensorflow区别？
哈尔康：机器视觉行业知名的商业视觉库是非开源的，在国内市场占有率排名第一。它提供了1500多个API操作符供开发人员使用。一些基本的编程很容易上手，其调试也很方便。您可以通过单步通过断点随时看到图像的更改。Halcon运算符可由C、VB、C#、Delphi等开发语言调用。同时，运营商还提供com版本。原则上，所有支持com的语言都可以调用Halcon操作符，因此其开发的灵活性和调试的方便性深受开发人员的喜爱。
opencv：计算机图像的图像库，开源，可用于商业，在许多高校和科研机构得到广泛应用。更多的人选择它来编写自己的算法。它的调试不如Halcon方便，项目开发周期也比Halcon长，所以在工业应用中也不太多。
因此，如果你从事算法，项目周期长，公司不愿意购买/使用商用可视化软件，可以考虑opencv；如果你的项目周期短，公司可以承担商用软件的费用，选择Halcon将是明智的选择。
基于opencv的物体识别与测距 opencv双目视觉定位 双目测距精度能到多少
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