redis同步锁处理高并发 用了Redis之后，项目是不是就不惧怕高并发查询了？

用了Redis之后，项目是不是就不惧怕高并发查询了？

在提高系统容量的同时，我们也应该关注系统的高可用性，因为过多的流量可能会导致缓存崩溃和系统雪崩等严重问题。要做好降级、熔断、限流、备份等工作。

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不要告诉我们是否使用redis。你必须告诉我们你为什么要使用redis。没有redis的业务怎么了？世界上没有免费的午餐。如果不直接使用头部缓存/NoSQL，可能会带来越来越严重的问题。

单个数据库的最大优点是易于实现事务，并由数据库本身保证。举个简单的例子，要下订单，需要扣除库存并插入订单条目。如果inventory和order都是数据库表条目，那么这个事务是无可挑剔的。如果库存在redis中，订单条目是mysql，通常需要先写redis，成功后再写数据库。如果您写数据库失败，需要回滚redis，如果由于网络或其他原因回滚失败，将再扣减一个存货。不要认为这些事情很容易解决。事务处理的复杂性远远超出您的想象。例如，当您编写mysql时，您在提交时就失去了连接。你无法判断提交是成功还是失败。你的redis是不是在倒退？

因此，当您引入一个新层时，您必须弄清楚您必须使用cache/NoSQL的目的以及您可以接受的一致性模型。否则，你就要出丑了。

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