mongodb应用场景总结 mongodb如何定位？

mongodb如何定位？

Mongo数据库本身介于redis内存数据库和MySQL数据库之间。

以下重点介绍Mongo的优势。

Mongo V redis，

1:redis受内存限制，不能存储海量数据；Mongo可以存储海量数据。

2:Redis只支持简单的string、hash、list、set和Zset数据结构，Mongo支持文档类型的数据结构，可以说是JSON字符串。这个数据结构是多么的灵活和方便，我不需要过多的介绍。

3:redis能提供复杂的查询吗？蒙哥笑了笑，什么也没说。

4:redis是否有内置的数据分析功能（MapReduce）？

让我们看看Mongo V MySQL

2:Mongo的插入速度比MySQL快。

3:Mongo可以轻松分发和扩展，而无需停机或更改应用程序。

事实上，它们各有优缺点，对应不同的数据库应用场景。

我什么时候需要Mongo？

Mongo实际上弥补了redis和mysql的不足。在爬虫程序中，个人经常使用Mongo来保存被爬网的数据，而redis则保存要爬网的链接，并用于网页重复数据消除。

mongoDB适用什么场合呢？

根据官方网站的描述，Mongo适合以下场景：网站数据：Mongo非常适合实时插入、更新和查询，具有网站实时数据存储所需的复制性和高可扩展性。缓存：由于其高性能，Mongo也适合作为信息基础设施的缓存层。系统重启后，Mongo构建的持久缓存层可以避免底层数据源的过载。大容量、低值数据：使用传统的关系数据库存储某些数据可能更昂贵。在此之前，程序员通常会选择传统的文件进行存储。高可扩展性场景：Mongo非常适合由几十台或几百台服务器组成的数据库。Mongo的路线图已经包括了对MapReduce引擎的内置支持。对于对象和JSON数据的存储：Mongo的bson数据格式非常适合文档格式的存储和查询。当然，mongodb的使用有一些限制。例如，它不适合高度事务性的系统，如银行或会计系统。传统的关系数据库仍然更适合需要大量原子复杂事务的应用。传统的商业智能应用：针对特定问题的Bi数据库将产生高度优化的查询方法。对于这样的应用，数据仓库可能是一个更合适的选择。

请问mongodb应用场景？求大神解答？

Mongodb属于内存数据库，在性能要求高的项目中表现良好。它可用作前端缓存服务器和缓冲数据存储区。它还可以作为应用系统的存储服务器，如微博、论坛等应用系统。它也可以用作图片存储服务器（分布式）。在数据写入方面，Mongo也支持相对较高的写入速度（当然，这取决于硬件设备）。这远高于使用硬盘存储介质的关系数据库的存储效率。但是，非关系型数据库会造成大量的冗余数据，如果早期的系统设计非常粗糙，后期的数据维护将非常困难。

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