千万数据redis分页查询 redis怎么缓存用户列表，做到可以分页展示？

redis怎么缓存用户列表，做到可以分页展示？

General paging

General paging caching是直接查找出来，逐页放入缓存，但是这种缓存方法有很多缺点。

如果无法及时更新缓存，则一旦数据更改，所有以前的分页缓存都将无效。

例如，在像微博这样的场景中，微博下有排名靠前的次数。这在传统的分页中很难处理。

一个主意

最近，我想到了另一个主意。

数据缓存在redis中，ID为key；

数据ID和排序得分保存在redis的skip list中，即Zset；

查找数据时，首先从redis的skip list中提取相应的分页数据，得到ID list。

使用multi-get一次从redis获取ID列表中的所有数据。如果有缺少某个ID的数据，将从数据库中搜索并返回给用户，搜索到的数据将按ID缓存在redis中

在最后一步，您可以有一些提示：

例如，如果缺少某个ID数据，首先直接返回给用户，然后前端使用Ajax请求丢失的ID数据，然后动态刷新。

还有一些优化可能会将操作与Lua脚本合并，但是考虑到Lua脚本比较慢，您可能需要仔细测试它们。

如果您使用的是Lua脚本，则可以在一个请求中完成以下操作：

查找页面上的所有文章，返回缓存文章的ID和内容，以及不在缓存中的文章的ID列表。

其他事项：Lua支持LRU模式，类似memcached。但奇怪的是，没有人这样使用它。

也许redis已经准备好存储redis很长时间了，我不担心内存容量。

redis支持分页吗？

对于具有分页条件的缓存，可以缓存多个密钥。Page=1&；limit=10和Page=1&；limit=5可以用来缓存查询结果

介绍：实现用户信息的分页查询

1。实现思路：链表键存储用户ID，用于逐页查询用户总数。关键是人格。Hset users以以下格式保存用户详细信息：key-->person:userid值-->id[Java]查看纯拷贝static jedis jedis=new jedis（“192.168.0.144”）static void saveuser（）{string id=new random（）。Nextint（10000）”）Map

redis怎么做分页？

这个应该在程序中做分页逻辑，然后把每个页面的数据存储在redis中

redis如何实现多条件分页查询？

第一个是绝地武士扎德（string key，double score，string member）这个方法类似于map的函数

第二个方法绝地武士组（字符串键，字符串值）这是根据键获取相应值的第三种方法绝地武士（String Key，long start，long end）是对列表中的数据进行赋值的第四种方法绝地武士.zrevrange（字符串键，长启动，long end）是将列表中的数据向上赋值

第五种方法是绝地武士（刺键）获取集合中的总数

redisset集合可以分页吗？

1. 如果大列表已经存在，不要提取所有数据，而是将其分页

2。不要继续在大列表中插入新数据。你可以“切片”来存储多个列表

3。作为缓存列表，在数据库中存储热数据和冷数据

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