python测试 前端WEB好入门还是Python好入门？
前端WEB好入门还是Python好入门？
1. 作为一名从事Python开发的程序员，我将重点介绍Python。首先，对于初学者来说，python应该是一种更好的开发语言。几乎所有其他语言都是面向对象编程。但是，Python的面向过程、面向函数和面向对象的编程可以逐渐由简单变为困难，这可以给初学者一个适应的方法。另外，Python有大量的第三方软件包，提供了各种强大的函数，使编写代码更加方便、快捷、简单，这对开始和继续工作有很大帮助。此外，当您学习python时，您将更少地担心数据类型，编写更少的代码，并且可以非常快速地实现函数。
2. 对于前端开发，我只停留在HTML、CSS、JS和Kankan上，我只知道一个Vue框架。我个人认为最基本的web前端非常容易处理。当我学习完HTML、CSS和Kankan之后，我会在JS之后学习如何使用它，自己写一些页面变得非常简单。我觉得期中比较难的东西应该属于JS，这是比较难学的东西。其他的东西可以经常写，这样当我遇到问题的时候，我就不知道去哪里查了。
3. 结论如果说Python简介和前端都是不错的初学者的话。如果你感兴趣，当你完成一个华丽的页面时，你会有更直观的感觉。Python是当您完成一个需求并解决自己的问题时的成就感。有两种不同的感觉。所以不管你选哪一个，关键是要坚持下去。最后，还有一个称为全栈开发的程序员。你可以试试
作为一名研究生，除了可以用python写各种算法之外，还应该如何提高自己的python水平？
作为一名研究生，您用Python编写算法。我认为你想发展大数据和人工智能。
近年来，随着大数据和人工智能的爆炸式发展，Python变得越来越流行。如果你想提高你的Python水平，我想你可以从以下几点开始
！Apache spark是一个大数据处理框架，计算速度快，使用方便，支持复杂分析，有可能取代MapReduce。
尽管Python在机器学习和人工智能方面有很好的应用，但Python有一个很大的缺陷。它不支持分布式计算，但这并不重要。Spark提供了一个优秀的Python接口pyspark。有了它，python在分布式计算和流计算方面有了很大的改进。
另外，spark的核心RDD弹性分布式数据集与Python中panda的数据帧非常相似，可以很容易地相互转换。因此spark赋予Python以分布式方式处理大型数据集的能力。
Python有许多强大的web后端框架，如Django、flash等。学习这一点可以巩固Python的基础，并使用Python的高级用法，如装饰器、类、魔术方法、数据库等。
您不能总是在一台机器上使用该型号。您可以在大数据框架和网站中部署模型。这要求您了解后端和分布式计算。学习这两个方面，不仅可以提高python的水平，也可以让你在未来的大数据和人工智能领域发力。
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