lock锁的实现原理 synchronized和lock的区别，以及底层实现原理？

synchronized和lock的区别，以及底层实现原理？

一般来说，锁更灵活。主要相似之处：锁可以完成所有同步实现的功能。区别：1。Reentrantlock具有更全面的功能，如时间锁等待、可中断锁等待、锁投票等，因此具有更高的可扩展性。在有多个条件变量和高度竞争的锁的地方，

python的多线程是怎么实现的，听说底层是依据win32的线层实现？

Python使用global interpreter lock（Gil）来保护解释器的门和保护C API调用，如果有a，B，C三个线程同时运行，如果一个线程进入解释器，Gil会将B，C挡在门外，在线程调度时，会将一个线程重新调度成解释器，至于调度时，调用sys.getcheckinterval（）检查。也可以通过set进行设置。至于调度哪个线程，原则上完全由操作决定，系统模拟操作系统的本机线程。

多线程编程的时候，使用无锁结构会不会比有锁结构更加快？

这是毫无疑问的，因为线程锁定是资源密集型的

！那么，如何避免锁的性能下降呢？

1、从业务上避免大量锁结构

！2. 使用ThreadLocal，可以保证每个线程中的数据不会互相污染

！3. 如果读多写少，请使用读写锁

！4. 自旋锁将挑战CPU，尽管它是一个线程时间很少的锁

！5. 锁的粒度应该尽可能小：可以在方法中的锁不应该占用整个方法

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