积分变量与自变量的关系 自变量和因变量的区别？

自变量和因变量的区别？

自变量是指研究者主动操纵并使因变量发生变化的因素或条件，因此自变量被认为是因变量产生的原因。

因变量也称为函数值。在函数关系中，某些特定的数会随着另一个（或其他）数的变化而变化，这称为因变量。

自变量是操纵变量，而因变量是测量或记录的变量。也就是说，自变量是“原因”，因变量是“结果”。

例如：y=f（x）。这个公式表示为：y随X的变化而变化，y为因变量，X为自变量。

术语“自变量”和“因变量”主要用于操纵变量的实验研究。从这个意义上说，自变量在研究对象的反应形式、特征和目的上是独立的，而其他一些变量则是“依赖”于被操纵变量或实验条件的变化。

变量与自变量有什么区别.请举例说明？

调节变量是调节一组关系的变量。例如，温度会影响衣服的穿着量。不过，如果一个人的体质好，即使气温低，也可能少穿衣服。此时，体质是温度和衣服穿量之间的调节变量。温度是自变量。从上例可以看出，自变量和调节变量之间没有本质的区别。假设体质和衣服的数量也可以是一组关系，这种关系会受到温度的调节。此时，体质是自变量，温度是调节变量。事实上，自变量是你研究的重点，而调节者是你在关系研究中需要考虑的关键理论情境。我不知道你是否明白？物理中控制变量的概念是指除实验因素（自变量）外的所有影响实验结果的变量。这些变量不是本实验所要研究的变量，因此又称为无关变量、无关因素、非实验因素或非经验因素。只有控制所有能引起因变量变化的变量，才能澄清实验中的因果关系。从生活中衍生出来的控制变量的作用就是控制一定的影响因素，从而得到真实的结果。区别在于：除了自变量外，所有能改变因变量的变量都称为控制变量。这种变量应该加以控制。如果不加以控制，也会引起因变量的变化。也就是说，自变量和一些非受控因素共同引起因变量的变化，这就是自变量的混淆。因此，只有控制所有能引起因变量变化的变量，才能厘清实验中的因果关系。自变量这个词来自数学。在数学中，y=f（x）。在这个方程中，自变量是x，因变量是y。当这个方程用于心理学研究时，自变量是指研究者操纵并使因变量发生变化的因素或条件，因此自变量被认为是因变量的原因。自变量可分为连续变量和范畴变量。如果实验者操纵的自变量是连续变量，则实验是函数实验。如果实验者操纵的自变量是类别变量，则实验为因子型。在心理学实验中，一个明显的问题是让一个有机体作为一个主体对刺激做出反应。显然，这里的刺激变量是自变量。

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