图像卷积运算怎么算 能不能用最通俗语言讲解“卷积”？图像处理中3*3，5*5模板卷积怎么算的？

能不能用最通俗语言讲解“卷积”？图像处理中3*3，5*5模板卷积怎么算的？

最流行的解释：卷积是加权平均数，它是一个点及其周围点的加权平均数。

或者可以认为卷积是一种滤波器。当然，取决于卷积核心，它可以是高通滤波器或低通滤波器。

如果在图像处理中使用卷积：低通滤波器是图像去噪，高通滤波器是锐化。

如果在图像识别中使用卷积：卷积是提取特征，可以是低频特征、高频特征或梯度特征（实际上是高频特征）。

卷积神经网络如何进行图像识别？

卷积神经网络通过用户设计的损失融合（分类往往是交叉的）计算实际标签和预测标签之间的差异，使用梯度反向传播最小化损失，并更新卷积核参数以生成新的预测值。重复此过程，直到培训结束。

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