神经网络dense层 keras已训练好模型，一段时间后又有新数据，如何在已有模型基础上继续做增量训练？

keras已训练好模型，一段时间后又有新数据，如何在已有模型基础上继续做增量训练？

我也是一个菜鸟，可以用来交流。。。

在我看来，如果网络不需要调整（例如不添加新的类别），只需使用一个小的学习率来微调网络的所有数据。

如果网络结构发生变化（如增加新的类别），在前期（如conv层）固定网络参数，后期（如FC层）直接学习参数。然后放开冻结，微调大局。

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