二叉树时间复杂度求法 二叉树的深度和高度有什么区别？
二叉树的深度和高度有什么区别？
1、不同的概念，深度是从根节点数到叶节点数，高度是从叶节点数到根节点数。二叉树的深度是最深节点所在的层数。对于整棵树，最深叶节的深度就是树的深度；根的高度就是树的高度。这样，树的高度和深度就相等了。对于树中具有相同深度的每个节点，它们的高度不一定相同，这取决于每个节点下面的叶节点的深度。2、 高度和深度的不同定义是相反的，深度是从上到下计算的，高度是从下到上计算的。3、 二叉树深度的算法如下：深度为m的全二叉树有2^m-1个节点；深度为log2n的全二叉树有n个节点，深度为log2n]1。（log2n是以2为底n的对数）。2分析了二叉树的深度（高度）与其左右子树深度的关系。根据二叉树深度的定义，二叉树的深度应该是其左右子树的最大深度加1。因此，需要分别获得左子树和右子树的深度。算法中“接入节点”的操作是获取左右子树的最大深度，然后加1。
二叉树的高度，深度和结点计算？
1. 首先，我们声明一个[treeheight]函数并传递一个[root]树。
2. 然后，我们定义左子树和右子树，称为lcheight和rcheight。
3. 这时，我们可以判断这棵树是否是空的。如果为空，我们可以直接退出函数。
4. 此时，我们可以在这里调用左递归和右递归。
5. 接下来，我们可以在这里递归累加。
6. 注意，第五步的代码与此代码具有相同的功能。
二叉树的深度和高度有什么区别？
区别：深度是从根节点数到叶节点数，高度是从叶节点数到根节点数。
二叉树的深度从根节点（其深度为1）从上到下累加，而二叉树的高度从叶节点（其高度为1）从下到上累加。虽然树的深度和高度相同，但树的节点的深度和高度不同。
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