pandas 根据条件修改值 python pandas如何对指定的多列填充缺失值？

python pandas如何对指定的多列填充缺失值？

熊猫.DataFrame.fillna（）函数用于填充数组中的Nan值，但此方法不会更改原始数组，而是返回一个新数组。下面是一个示例演示：

我们可以发现，在用fillna方法填充缺少的值之后，将返回一个填充的数组，但原始数组没有更改。

如果我们想改变原来的数组，我们需要重新赋值

填写指定的多列缺失值，就像填写整个数组的缺失值一样，我们需要重新赋值。

我在调用pandas库时，无法显示出来，系统也没有报错，怎么回事？

如果系统未报告错误，则表示系统中已存在资源清册。

系统显示有两种情况：一是在DOS下直接输入Python，调用后直接显示结果。其次，可以运行调试程序代码。在这种情况下，没有输出。是不是因为你错过了print语句，比如

a=pd.数据帧（…

打印（a）

pandas 根据条件修改值 pandas剔除异常值 pandas提取某一列的值

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