python图像处理 Python和大数据有什么区别，学哪个以后好就业？

Python和大数据有什么区别，学哪个以后好就业？

Python是一种新的编程语言，类似于C#，大数据是一个大规模的数据集，比如海量图像。大数据技术是指获取、存储、分析和管理大数据的技术的总称。基于Python和tensorflow，可以对图像大数据进行处理和深度学习。

感觉近年来学Python的人越来越多，市场会不会已经饱和了，还有前景吗？

从30岁开始学习python编程还不算晚，但就就业而言还不算早。Python语言在当前的大数据时代得到了广泛的应用。工人学习python是很有必要的，尤其是对数据敏感的工作，比如咨询工作、市场分析工作、运营管理工作等等，如果你想在30岁的时候通过学习python来寻找程序员的工作，你需要有一个系统的计划。毕竟，30岁对程序员来说是一个重要的发展时期，但30岁只是一个程序员。一定有一些实际问题需要克服。当然，只要我们下定决心，就没有克服不了的困难。

综上所述，我们在30岁开始学习Python时，需要注意以下几个问题：第一，提高学习效率。如果没有计算机相关知识库，则不建议采用自学习的学习方法。参加专业辅导班不仅可以系统地学习python，还可以提高学习效率，节省大量的学习时间。

第二：设定明确的方向。Python编程可以做web开发、大数据开发（分析）和人工智能开发。此外，python全栈程序员也是一个很好的方向。具体的选择方向应根据自身的知识结构和发展前景综合考虑。

第三，注重实践。实践是非常重要的，在学习python的过程中我们必须做大量的实验。基础知识学习结束后，最好参加项目组的项目实习。实习过程对程序员来说非常重要。

以上是这个Python学习问题的答案。小编希望你不要被年龄限制在自己的想法上。如果你想做什么，大胆地去做吧！

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