基于python的贝叶斯分类算法 python一般用来做什么？

python一般用来做什么？

谢谢邀请:python作为现在一门非常火的语言，它的运用场景非常的广泛，其实很多开发语言都可以用在不同的领域做开发.python并不为特定目的而产生。不过它就是一个通用的脚本语言，也被称做胶水语言，胶水是指，python借助C语言接口，几乎可以驱动所有已知的软件，模块。 只要我们用到的，通常你都能找到一个开源的库。安装后就可以驱动它。无论是数据库，网络，互联网，图形，游戏，科学计算，GUI，OA，自动控制，甚至宇航员都在用。

我们现在就只说python，python可以用来做:

1.系统编程2.图形处理3.数学处理4.文本处理5.数据库编程6.网络编程7.Web编程8.多媒体应用9.pymo引擎10.黑客编程11.用Python写简单爬虫12:人工智能.

看到这么多运用场景是不是觉得非常厉害..但是python通常不作为工程语言出现。就是正规的软件生产不使用它。主要用java， c#， xml， c。至于为什么，这是软件工程的需要。python不具有完整的语法检查。

但这也不影响python现在的地位，很多人加入python大军，因为入门快，简单，学习成本相对低，他有很丰富的支持库可以被直接调用以高效地完成不同需求的工作.

要知道，google最早的搜索引擎就是python写的.

希望我的回答能帮助到你.我是bang-bang ，特长软件开发.

29岁想学python，有哪些建议？

学习Python跟年龄其实没有任何关系。我是去年搞OpenStack的时候才学的Python，那一年我33岁。在我的职业生涯中我学过好几种语言，包括C、C 、PHP和Python。

在学习内容上，我觉得学习一门语言主要包括两方面：

1） 语言本身的语法，这个其实没有多少内容

2） 语言相关的系统库及第三方库，这个才是内容比较多的，也比较难的地方

另外，对于如何学好语言，本人的经验就是实践，实践包括两个方面：

1） 多读代码，可以看看比较好的开源项目，比如OpenStack或者Django等

2） 多写代码，如果工作有项目最后，如果没有自己可以写一些小项目。比如模仿redis开发一个Python版的等等。

要如何开始从零掌握Python机器学习？

我使用Python已经7年多了，现在从事视频物体识别算法开发，使用TensorFlow，也是基于Python语言。Python是一门解决所有问题的语言，值得你拥有！

我从2012年开始学习机器学习，因为没人指导，走过很多弯路，浪费了不少时间和精力。刚开始我是看《机器学习实战》这本书，虽然看不懂，但还是把书上的例子全跑了遍，渐渐地就发现不用明白算法也能实现想要的功能。然后，我就直接开发自己想要的程序，遇到需要机器学习的部分就直接copy过来，一个周后demo就出来了，这时你就发现你已经入门了。剩下的就是了解各个算法的使用范围和局限。

千万不要掉到无尽的书堆里去，要实践和做项目！

呃，地铁到站了，要上班去了，还没写完，有机会再继续探讨……

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