python 处理 excel 操控excel,选择Python还是vba？
操控excel,选择Python还是vba？
对于大量数据，建议使用Python。VBA通常将数据存储在内存中。当数据没有分割，计算机配置不高时，会出现更多的卡。经过数据处理后，如果内存没有释放，电脑也会多用一卡通。VBA一般启动两个CPU核进行数据计算，运算效率较低。现在微软已经停止了VBA的更新，建议大家学习python更方便。如果只操作excel，两种学习难度相差不大，但是Python会有更好的发展空间
还有一种更方便的方法，那就是使用power Bi的三个组件进行数据处理，使用power query进行数据处理，使用PowerPivot进行分析查看的优势数据可视化是指学习周期短，数据可以自动刷新，启动时间相对较快。使用这种方法，效率可能比excel快，但速度仍然不如python快。当然，为了能持续很长时间，还是比较推荐学习python的，不过起步时间会比较长
使用python熊猫库，十行代码。
建议安装Anaconda或使用PIP install panda直接安装panda。
合并工作表数据，遍历每个工作表页面，并使用concat函数合并所有工作表数据。
重复数据消除，使用drop Duplicate（）函数删除重复数据。
要写入合并结果，请使用uExecl（）写入合并结果。
希望以上分享能对您有所帮助。欢迎评论和留言。
Python编程中，如何实现将Excel文件中多个工作表合并为一个工作表？
指定行？简单
使用readlines（）
它将返回一个列表
一行是一个元素
例如
f=open（”123）。TXT“，“R”）s=f.readlines（）#要显示哪一行？例如，您想显示n print S[n-1
write 99 multiplication table in Python to excel
运行后，代码文件所在的文件夹将有一个额外的“99 multiplication table”excel，内容如下：
打印结果如下：
运行后，文件夹将有另一个“99 multiplication table”乘法表修改“excel表。内容如下：
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