马尔可夫链具体实例 什么是马尔科夫链？

什么是马尔科夫链？

马尔可夫分析方法1的主要优点和局限性。主要优点：可以计算系统具有维修能力和多种降级状态的概率。

2. 局限性：（1）无论是故障还是维修，都假定状态变化的概率是固定的。（2） 所有项目在统计上都是独立的，因此未来状态独立于所有过去的状态，除非这两个状态紧密相连。（3） 有必要了解状态变化的各种可能性。（4） 矩阵运算知识复杂，非专业人员难以理解。

已知一步转移概率矩阵,怎么证明该马尔可夫链是遍历链?(一般方法?)？

马尔可夫过程的主要特点是什么？

马尔可夫过程是一种随机过程。它的原始模型Markov链是1907年由俄罗斯数学家A.A.Markov提出的。该过程具有以下特点：在已知当前状态（现在）的条件下，其未来演化（未来）不依赖于过去演化（过去）。例如，森林中动物数量的变化就是一个马尔可夫过程。在现实世界中，许多过程都是马尔可夫过程，如液体中粒子的布朗运动、传染病感染人数、车站候车人数等。1931年，A.H.Kolmogorov用微分方程等分析方法研究了这类过程，为马尔可夫工艺奠定了理论基础。

九章能穷举围棋变化吗？能不能利用九章算法战胜阿尔法狗？

看来你不知道九章是什么

！第九章不是一个经典的计算机系统。它不能玩“计算”，所以它不能解决你问的问题。

顺便说一下，九章计算机严格来说不是计算机，它是做概率模型试验的实验仪器。潘建伟的团队这次做了一次“取样”，将50个完全相同的单模压缩态输入到100模超低损耗干涉线中，并用100个高效单光子探测器对高斯玻色进行取样。输出状态的空间维数达到了10的30次方，采样率比最先进的超级计算机快14倍。

也就是说，九章不做“计算”，而做“建模”，通过概率模型来“推测”结论，把数学问题转化为物理问题，这样的问题将来会很多。你提到的是一个“排列组合”问题，量子计算机无法解决！

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