python 微服务在Docker k8s下如何部署？
微服务在Docker k8s下如何部署？
最近，这些技术已经在项目中使用。让我介绍一些有价值的想法。
首先，结论如下：
1。K8s是一款非常好的技术，非常稳定。如果发现正在运行的pod数量不等于用户设置的期望值，k8s将自动创建或删除pod，直到它们相等为止。这不仅确保了服务的不间断运行，而且还动态地扩展了服务规范。用户只需要调整pod的复制次数，剩下的留给k8s，这很容易让人担心。
2. 使用Jenkins集成命令行操作，虽然我个人比较喜欢使用命令行，但我不得不承认，使用Jenkins集成命令行操作将大大提高工作效率。
实现步骤如下：（本文以Azure平台为例）
1。写dockerfile
2。在Jenkins中创建任务并执行包含以下命令的脚本
2.1 git将源代码拉到本地
2.2 docker build命令生成映像文件
2.3 docker定义映像文件版本号并上载到Azure平台
2.4 kubectl命令创建k8s部署和服务。
每个版本2.5update，可以调用update image来编译新的镜像版本并提供给k8s
注意，在创建k8s的部署和服务时，需要用yaml格式编写配置文件。部署配置包括名称、映像文件地址、最大和最小CPU分配值、最大和最小内存分配值等。服务配置文件包括名称、引用的部署名称以及是否使用负载平衡器。
有关更多详细信息，请参阅我的wikihttps://github.com/FamingHou/MyWiki
为什么说docker是一种革命性的技术？
一个非常好的问题。我是一个web应用程序架构师，多年来一直致力于回答这个问题。欢迎跟我来了解更多。
和工具。
Docker基于Linux内核。它通过操作系统和虚拟容器调用CGroup、namespace等系统接口，完成资源分配和相互隔离。它依赖于系统资源来运行。使用的技术都是现有的。
有VMware虚拟机和ghost，它们仍在使用中。它们部分解决了服务器安装和配置的琐碎工作，但没有解决运行环境的问题。例如，环境不一致的常见问题：开发环境可以运行，而测试生产环境有bug？在构建新的服务器和新的环境时，会遇到无数的问题。
整个环境是打包的，也就是说，所有的安装和配置都是编码和自动化的。结合资源编排和云服务，集群Web服务系统可以在几秒钟内启动，这是没有容器技术无法完成的。Docker是最常用的集装箱技术，其实是集装箱技术的标准。
建议观看docker第二个web服务视频：https://www.toutiao.com/i6801418770997838343/
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