模式识别图像处理算法有哪些 今年考上研究生，导师让我在图像处理算法和深度学习算法中选一个方向，请问有什么建议吗？

今年考上研究生，导师让我在图像处理算法和深度学习算法中选一个方向，请问有什么建议吗？

选择深度学习，现在传统的图像处理方法对于图像处理来说基本上都比深度学习好，如果你想深入学习，就多了解机器学习理论

这要看你的目的是什么。比如说现在的车这么先进好用，你还需要了解变速箱的原理吗？这取决于你的目的。如果只是普通驾驶，你不需要知道。如果你是一个机械师，你必须理解。如果你是一个汽车制造商的工程师，你必须对它非常了解。简言之，这取决于具体的需要。

OpenCV已经将图像处理(识别)的算法写成函数了，那我们还有必要去学习这些算法吗？

Python比matlab的所有优势来自：免费

Python是一个纯语言工具

matlab是一个强大的数学算法工具

普通人使用Python

图像处理的一般步骤：

1。图像采集：对原始图像进行提取和预处理。

2、图像增强：滤波，对问题进行主观判断，对图像进行操作，使图像比原始图像更适合处理。

3. 图像复原：改善图像外观。与图像增强相比，图像复原指的是对图像的客观处理。

4. 边缘检测：对图像进行分析、定位和匹配。

5. 图象分割：把图象分成不同的部分或目标。

6. 提取特征值：提取感兴趣区域。

图像处理用Python还是MATLAB？

“比如P30手机的摄影就是数学。现在图像没有被拍摄，而是通过数学计算得到的。因为人眼相当于1亿个镜头，而相机只是一个镜头。我们手机的感光点通过一个镜头进入，用数学方法分解成数以千万计的视觉镜头，然后还原……！这篇文章是关于“你有什么机会意识到投资基础学科的重要性？”在任正非5月21日与媒体的公开沟通中，这是对这个问题的回答。

如果您喜欢我的答案，请喜欢，跟帖转发支持，谢谢

图像算法处理的一般步骤是什么？ ？

我以前认为用数码电影代替电影是无稽之谈。发生什么事了？后来，我认为数码照片是永恒的。因此，短视频变得流行起来

！“消费者不知道他们需要什么”是名人的一般含义。

玩单反的人都是自己一个人走到角落里，看到手机和相机的比较，不管什么原因，都会喷出来。

拜托！不同的消费群体，不同的需求

！他们不追求光圈、快门容差、清晰度、全图。这些是什么？有多少人不玩相机就能真正理解？

有人说你一个一个比较？

把它放在电脑上？

印刷方面有很大差距吗？

颜色不是真的吗？

拜托！谁在用手机拍照？谁在电脑上看？有多少人会打印？谁在追求本色？好好看看

！专业的玩相机看到这种问题翻过来就喜欢，底机有很多优点，但在记录生活中这种方便肯定是手机不方便的

！回到主要问题：为什么不使用算法来提高图像质量？

让我给你一些比喻

！手机就像WWE，主要用于娱乐！镜头就像UFC，拳击到肉

！手机就像一个综艺节目，只是快乐！相机就像课堂学习一样，注重真实

！手机就像化妆，相机就像素颜。

手机就像快餐，好吃又便宜。相机就像买菜做饭。这很麻烦，但你可以自己控制。

像武陵红光这样的手机，像宝马3系那样的摄像头，装起来可能不方便你，但是追求不同。

最后，总结一下：手机要取悦眼球，就是好看的手机就行了，晚点没希望了。摄像机需要记录更多的现场信息，留待后期处理。人工智能会删除很多目前不需要，但后期需要的东西。

简而言之：手机很有趣。相机有更大的播放空间。它不像手机那么有趣，但会更有趣。手机是青铜色的，直流相机是银色的，单反是金色的，整个画面是钻石色的，数码背是王者

！如果你半夜睡不着，乱涂乱画，可以轻轻喷一下[我要安静

]如果你02:15还没睡，可以上报

动态图像算法是指用于图像处理的算法。它包括图像去噪、图像变换、图像分析、图像压缩、图像增强、图像模糊处理等。

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