python迭代器 初读“Python基础教程”自学Python完全读不懂，该如何是好？
初读“Python基础教程”自学Python完全读不懂，该如何是好？
Python作为一个整体是比较容易学的，如果你不懂它，可以从以下几点开始
1。太着急了，想直接看效果，坚持住
2。还没有找到读编程书的感觉，你需要坚持下去，等待启示
3。你可以试着在黑人的指导下找到一个理解它的人
4。你可以找到一些视频开始
希望能帮助你
1我对那个不感兴趣。我建议你花一个月的时间学习ui和python，然后选择对你更有吸引力的。
2. 我做Python开发，同事里很多女生都做Python开发，因为我觉得多考虑Python比较简单，头发的杀伤力有限，所以问题不大
3。我曾经推荐女生学ui，我完成了，还找到了一份工作。仅此而已，但据我所知，UI端需要对颜色非常敏感，而且颜色匹配和构图不是问题，这取决于你对这些的理解。我个人建议，如果艺术和色彩在这里不是太敏感，我建议不要这样做。
女生适合学UI设计还是python编程？
Python是一种计算机编程语言。Python的设计理念强调代码的可读性和简洁的语法。Python允许开发人员用比C或Java更少的代码来表达想法。
大数据技术包括但不限于：科学计算、数据分析、数据管理和处理。
许多开源科学计算软件包都提供Python接口，如著名的计算机视觉库opencv、三维可视化库VTK、医学图像处理库ITK。
有更多专门针对Python的科学计算扩展库，如numpy、SciPy和Matplotlib，它们为Python提供了快速的数组处理、数值运算和绘图功能。
因此，由Python语言及其众多扩展库组成的开发环境非常适合工程技术、科研人员处理实验数据、制作图表，甚至开发科学计算应用。
这就是为什么Python广泛应用于大数据技术领域以及它们之间的关系。
简而言之，Python易于使用。许多第三方库使Python具有许多部分。其他语言正忙于构建轮子。蟒蛇可以直接造车。
python与大数据什么关系啊？
学习Python与年龄无关。去年，我33岁的时候在openstack上学习Python。在我的职业生涯中，我学过几种语言，包括C、C、PHP和python。
就学习内容而言，我认为学习一门语言主要包括两个方面：
1）语言本身的语法，其实内容很少
2）与语言相关的系统库和第三方库，内容多，难度大
另外，我的经验是如何学好一门语言的实践，实践包括两个方面：
1）阅读更多的代码，你可以看到更好的开源项目，如openstack或Django等。
2）编写更多的代码。如果你的工作中有项目，如果没有，你可以写一些小项目。例如，开发一个python版本的redis。
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