python主动释放内存 如何释放Python占用的内存？

如何释放Python占用的内存？

函数完成后，所有局部变量都会被销毁，对象的引用计数也会减少。例如，当foo（x）完成运行时，x被销毁；当一个变量被分配给另一个对象时，原始对象的引用计数也会减少。例如，如果x=4，引用计数3将减少1；删除带有del的变量也将减少对象引用。例如，Del X；对象将从collection对象中移除。例如第一次移除（x） ；包含该对象的集合对象将被销毁。例如，del LST；这些操作可以使对象成为垃圾回收对象，由垃圾回收器收集。当然，垃圾收集器还负责处理循环引用对象。要立即发布，请使用以下代码导入gcgc.收集巧合的是，我最近也在学习Python。

这是苹果官方网站的截图。别想12英寸的MacBook。毕竟，你不能买电脑来编程。你需要其他用途。

所以一般来说，基本上锁定Pro系列是可以的，但毕竟需要考虑使用周期，所以最好优先考虑新的MacBook系列。现在如果你有学生证，你仍然可以享受很大的折扣。前两天，我的朋友买了一个比其他电子商务平台上的官方网站便宜得多的专业版，所以你可以去看看。

在苹果，13英寸MAC系列基本上可以满足您的需求。这是容量的问题。您需要自己评估，但如果您购买icloud服务，128GB应该可以满足您的需求。如果不是，可以考虑256gb。至于触摸条和触摸ID，这取决于您的需要。实际上，它们不是很有用。

还有15英寸。不用说，它的优点是性能足够强大，但也足够昂贵和沉重。如果你是个女孩的话，它不适合携带。

因此，结合预算和性能，建议使用MacBook Pro 13英寸128GB型号。

谢谢。

想买个MacBook来编程，主要是Python。多大内存合适？SSD多大够用？

您好，谢谢您的提问。刚才，我也遇到了Python内存溢出的问题。我和你分享我的例子，希望能对你有所帮助。

内存溢出：使用malloc或new来申请内存块空间，但不使用free和delete来释放内存块，导致程序失去对内存块的控制。

我的解决方案如下：

在本机编译器中，如果定义如下

a=1000

B=1000

打印ID（a），ID（B）

，您会发现这两个结果是不同的。ID（）用于查看对象的内存地址。如果我们定义大量的int变量，就有可能出现内存溢出。

检查，python for small integer object，[-5257）是预先分配的内存地址。如果超出此范围，则使用常规缓冲池。对于大整数，pyintblock用作缓冲池。所以我们有上述现象。

对于相同的int变量值，如果使用a=b=1000，则ID（a）和ID（b）的内存地址相同，可以在一定程度上降低溢出的可能性。

在非本机编译器中，上述情况似乎已得到优化。在eclipse中测试时，相同的值通常是相同的内存地址。

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