python有什么用 python怎么找出list重复的元素？

python怎么找出list重复的元素？

您可以遍历第二个列表的元素以检查它们是否出现在第二个列表中。如果使用表来理解，可以使用一行代码来完成任务。

LIST1=[1，2，3，4，5

]List2=[4，5，6，7，8

]print[l for l in LIST1 if l in List2

；[4，5

]如果每个列表中没有重复的元素，还有更好的方法。首先将两个列表转化为集合，然后求两个集合的交集，得到两个列表的重复元素。

set1=set（list1）

set2=set（list2）

print set1&；set 2

#{4,5}

导入操作系统

用于输入操作系统列表目录（“”）：

如果操作系统路径拆分文本（i） [1]==”。Xlsx“：

print I

如何用python遍历文件夹下的所有excel文件？

对于那些使用了多种开发语言（Java、C#、nodejs、Erlang）然后转向Python进行机器学习的人，我想谈谈我的看法。

首先，Python真的很慢吗？我的回答是真的。非常慢。for循环比CPP慢两个数量级。

那么为什么要使用Python呢？如果我们遍历超过一亿个数据，两个数量级的差异是不可接受的。但是，如果我们使用Python来执行顶层逻辑并阻塞数以亿计的数据，Python只会循环十几次，剩下的就留给CPU和GPU了。所以两个数量级无关紧要？一毫秒和100毫秒在整个系统中并不重要。

Python最大的优点是它可以非常优雅地将数据抛出到高效的C、CUDA中进行计算。Numpy、panda、numba这些优秀的开源库可以非常方便高效地处理海量数据，借助ZMQ、cell等还可以做分布式计算，gevent借助epoll系统IO优化。因此，它不需要花费太多的精力就可以优雅高效地完成海量数据处理和机器学习任务。这就是Python如此流行的原因。

好好想想。同样的性能，代码只有CPP或Java的三分之一或更少，不是很吸引人吗？

Python语言其实很慢，为什么机器学习这种快速算法步骤通常还是用呢？

在Python中，有两种方法可以计算列表中每个元素的数量。第一种方法是创建一个新的dict，键是列表中的元素，值是统计数，然后遍历列表。

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