python处理json数据 操控excel,选择Python还是vba？
操控excel,选择Python还是vba？
对于大量数据，建议使用Python。VBA通常将数据存储在内存中。当数据没有分割，计算机配置不高时，会出现更多的卡。经过数据处理后，如果内存没有释放，电脑也会多用一卡通。VBA一般启动两个CPU核进行数据计算，运算效率较低。现在微软已经停止了VBA的更新，建议大家学习python更方便。如果只操作excel，两种学习难度相差不大，但是Python会有更好的发展空间
还有一种更方便的方法，那就是使用power Bi的三个组件进行数据处理，使用power query进行数据处理，使用PowerPivot进行分析查看的优势数据可视化是指学习周期短，数据可以自动刷新，启动速度较快。使用这种方法，效率可能比excel快，但速度仍然不如python快。当然，为了能持续很长一段时间，建议大家学习python，但起步周期会比较长
例如，JSON文件名测试.json，
{“verson”：“1.4.2”，“Author”：“Johanna”，“type”：“1”}
Python编码：
首先读取JSON文件的内容，使用json.loads文件（）转换为dict类型，遍历每对密钥，Val
import jsonimport ostry: str=open（“）/测试.json“，”r“）.read（） tuujson=json.loads文件（tustr） 对于k，v in tujson.items文件（）： 打印k，v 接受异常，e: 打印str（e）
python处理json数据 python读取json并解析 python逐行读取json
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