数据集成解决方案 什么是数据集成？

什么是数据集成？

数据集成是对来自不同来源、格式和特性的数据进行逻辑或物理集成，从而为企业提供全面的数据共享。在企业数据集成领域，有许多成熟的框架可以使用。目前，我们通常采用联邦、中间件模型和数据仓库的方法来构建集成系统。这些技术解决了数据共享的问题，为不同重点和应用的企业提供了决策支持。

最简单的数据集成形式是什么？

数据集成项目有很多种，主要包括：企业数据仓库：从多个系统中提取数据到通用数据仓库，用于报告、分析或商业智能。数据迁移和合并：将现有系统的数据转换或合并为新系统和应用程序的格式和结构。主数据管理（MDM）：生成单一视图、集中注册或云计算的客户数据集成：软件即服务（SaaS）应用程序集成留在公司的数据操作：跨应用程序或数据库的实时数据访问、转换和交付B2B数据交换：集成客户/跨企业边界的合作伙伴/供应商数据。信息生命周期管理：专注于应用程序和数据库归档、测试数据管理、数据隐私和应用程序过时。

数据集成项目大致包括哪些？

数据集成项目种类繁多，主要包括：

企业数据仓库：将多个系统中的数据提取到通用数据仓库，用于报告、分析或商业智能

数据迁移和合并：将现有系统中的数据转换或合并为新的系统和应用程序格式和结构

主数据管理（MDM）：生成单一视图、集中注册或客户服务数据云计算集成：将留在公司的数据与软件即服务（SaaS）应用程序集成

操作数据集成：跨应用程序的实时数据访问、转换和交付或数据库

B2B数据交换：跨企业边界集成客户/合作伙伴/供应商数据

信息生命周期管理：关注应用程序和数据库存档、测试数据管理、数据隐私和应用程序过时。

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