python数据分析实例 sql和python哪个难学？

sql和python哪个难学？

你想做数据分析，对吗？建议：在学习python之前，MySQL可以处理很多统计问题。当然，您必须首先掌握python语法。这很简单。然后，python有两个与数据分析密切相关的包。如果您想做数据分析，请在学习SQL之前先关注这两个包。毕竟，仅仅因为什么都做不了，学习SQL是没有意义的。建议您先学习sqlserver，用python的基本语法，sqlserver非常简单。当然，你可以毫无基础地学习，但是用SQL语言学习SQL Server更容易，学习Oracle，Oracle必须学习，其他数据库根据需要学习，比如NoSQL很好

推荐使用ORM框架，毕竟开发工作不是一个人完成的，使用成熟的ORM框架，所有开发人员都可以方便快捷地进行操作。直接操作数据库代码不利于后期维护。

python开发orm还是直接操作数据库？

SQL是数据库或数据库执行命令，Python是一种编程语言。Python代码可以包含SQL命令并与数据库交互

Python是一种计算机编程语言。Python的设计理念强调代码的可读性和简洁的语法。Python允许开发人员用比C或Java更少的代码来表达想法。

大数据技术包括但不限于：科学计算、数据分析、数据管理和处理。

许多开源科学计算软件包都提供Python接口，如著名的计算机视觉库opencv、三维可视化库VTK、医学图像处理库ITK。

有更多专门针对Python的科学计算扩展库，如numpy、SciPy和Matplotlib，它们为Python提供了快速的数组处理、数值运算和绘图功能。

因此，由Python语言及其众多扩展库组成的开发环境非常适合工程技术、科研人员处理实验数据、制作图表，甚至开发科学计算应用。

这就是为什么Python广泛应用于大数据技术领域以及它们之间的关系。

简而言之，Python易于使用。许多第三方库使Python具有许多部分。其他语言正忙于构建轮子。蟒蛇可以直接造车。

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