快速排序java代码 请教，快速排序的空间复杂度？

请教，快速排序的空间复杂度？

快速排序每次将要排序的数组分成两部分。在理想情况下，如果要排序的数组每次被划分为两个等长的部分，则需要将其划分logn次。在最坏的情况下，即当数组是有序的或大致有序的时，每个分区只能减少一个元素，快速排序将不幸退化为冒泡排序，因此快速排序的时间复杂度下限为O（nlogn），最坏的情况是O（n^2）。在实际应用中，快速排序的平均时间复杂度为O（nlogn）。在序列的操作中，快速排序只需要常量空间。空间复杂度为s（1）。但是需要注意的是，递归堆栈需要花费最少的logn和最多的n个空间。

下列四种排序中（ ）的空间复杂度最大。 (A) 快速排序 (B) 冒泡排序 (C) 希尔排序 (D) 堆？

快速排序通常是o（log2n），这也是递归的深度。如果基准值选择不当，则为O（n）。当然，即使结果不是递归的，冒泡排序也属于简单排序，只需要几个辅助循环变量。因此，对于o（1）Hill排序，只修改了直接插入排序，一般不设置特殊的收缩增量序列，这也是o（1）堆排序只需要一个中间辅助变量和一些循环变量，这也是o（1）因此：答案是a

直接选择排序的空间复杂度和冒泡排序是O（1），因为只使用了两个循环变量和一到两个flag和exchange中间变量，这与要排序的记录数无关。时间复杂度：冒泡排序最好有有序关键字，n-1关键字比较，0记录移动，最差的是完全相反的顺序，关键字比为0与n（n-1）/2次比较，当记录移动3N（n-1）/2次时，冒泡排序的时间复杂度为O（n^2）。直接选择排序关键字的比较次数总是n（n-1）/2次。当记录移动至少0次，最多3（n-1）次时，直接选择排序的时间复杂度为O（n^2）

选择排序和冒泡排序的空间复杂度和时间复杂度是多少？

冒泡排序、插入排序、合并排序和基数排序都是稳定排序。快速排序、选择排序、堆排序和希尔排序都是不稳定排序。冒泡排序、插入排序和选择排序的时间复杂度为O（n^2），合并排序、堆排序和快速排序的时间复杂度为O（n*log（n）），冒泡排序、插入排序和选择排序的空间复杂度为O（1），合并排序为O（n）。

快速排序java代码 堆排序空间复杂度 各种排序算法的时间复杂度和空间复杂度

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