python正则表达式详解 用python实现车牌号码自动识别，新手求教？

用python实现车牌号码自动识别，新手求教？

现在车牌已经被分割了，然后取阈值，然后对其进行二值化。jpg=imread（“排照.jpg“）%读入图像grayjpg=rgb2gray（jpg）%彩色图像graying bwjpg=im2bw（grayjpg，graysthreshesh（grayjpg））%bwjpg二值图像，阈值程序自动取出，其余字符按峰谷切割，你自己写。

为什么中国大力发展ETC,而不推广车牌识别技术？

通过粘贴一个单词来更改车牌太容易了。如果有人用etc擦车牌，车主可以当场找到。车主找不到换过的车牌，太难划了。

如何实现车牌自动识别？

自动车牌识别管理系统自动识别并将入口处醒目的车牌识别摄像头拍摄的车牌图像转换为数字信号。同时，它能自动比较进出场车辆，方便管理人员在车辆出场时进行比较，大大增强了系统的安全性。升级后的摄像系统可以采集到更清晰的图片并保存为档案，为一些纠纷提供有力证据。

其原理是通过摄像头拍摄道路上的车辆图像来识别车牌号。整个过程包括：车辆检测-图像采集-预处理-车牌定位-字符分割-字符识别-结果输出。

车辆检测：可采用埋入线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等方式感知车辆经过，并触发图像采集。

图像采集：通过高清摄像头采集主机实时、不间断地记录和采集过往车辆。

预处理：噪声滤波、自动白平衡、自动曝光和伽玛校正、边缘增强、对比度调整等

车牌定位：图像预处理后，扫描灰度图像确定车牌区域。

字符分割：在图像中定位车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，准确定位字符区域，然后根据字符大小特征进行字符分割。

字符识别：分割的字符进行缩放、特征提取，并与字符数据库模板中的标准字符表达式匹配。

结果输出：车牌识别结果以文本格式输出。

为什么现在车辆要装ETC，而不是车牌识别？

在您的车上安装etc的目的是为了识别您的车辆，方便扣费，所以完全可以识别车牌。为什么不用车牌直接绑定银行卡，直接扣费呢？我认为有以下几个原因：

虽然做一个车牌识别系统没有问题，但它只能在一定条件下实现。比如你的车刚从工地出来，车牌上难免会有一些泥和灰尘，这可能会降低车牌识别的成功率。如果同一省份的车牌除字母外完全相同，字母看不清，很容易造成虚假扣除。

现在的ETC系统，可以100%识别你的车，加密系统完善，复制困难。而如果仅仅依靠车牌识别一辆车。现在甲板的情况并不少见。如果在高速公路上走来走去时，别人给你设置车牌，会给你造成损失。甚至，其他人可以根据自己的车型找到同一辆车的车牌，这就增加了取证和调查的难度。

因此，在目前的技术条件下，更实用、更安全的处理等

只是掌握一门Python语言，能做人工智能吗？

谢谢您的邀请

只要掌握python就有很多方向可供选择。

除了熟练掌握Python，还需要掌握flash、Django、tornado等框架。你可以根据企业招聘所需要的知识来学习。

学习crawler，需要掌握scratch等crawler框架，还需要使用mysql、mongodb等相关数据库。

需要一些Linux知识。

掌握熊猫、sklearn等数据分析数据库，以及一些相关的机器学习算法。

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