异常值检测的三种方法 如何用统计方法去除一组数中的异常值？

如何用统计方法去除一组数中的异常值？

可以选择以下方法。用线性回归的办法求得某一点到直线最远，去除这一点即可。异常值也称离群值，具体地说，判断标准依据实际情况，根据业务知识及实际需要而定。要是一般地说，可以用公式计算：upper adjacent value = 75th percentile (75th percentile – 25th percentile) * 1.5。lower adjacent value = 25th percentile – (75th percentile – 25th percentile) * 1.5。扩展资料：计算统计量：μ=(X1 X2 … Xn)/n。s=(∑(Xi-μ)/(n-1))½(i=1，2…n)。Gn=(X(n)-μ)/s。式中μ——样本平均值；s——样本标准差；Gn——格拉布斯检验统计量。确定检出水平α，查表（见GB4883）得出对应n，α的格拉布斯检验临界值G1-α(n)。当Gn>G1-α(n)，则判断Xn为异常值，否则无异常值。给出剔除水平α’的G1-α’(n)，当当Gn>G1-α’(n)时，Xn为高度异常值，应剔除。

异常值检测的三种方法 箱线图中异常值的判断标准 异常值的判定方法

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