超越对数生产函数 用stata怎么做超越对数生产函数？

用stata怎么做超越对数生产函数？

如何在Stata中估计随机前沿生产函数？第一步是将随机前沿生产函数（C-D模型或超越对数模型）中的两个误差VI和UI转化为一个误差，假设单个误差的参数分别为λ和σ^2（其中λ和σ^2分别由VI和UI的方差构成）；第二步根据第一步的单次误差分布函数，写出其似然函数，取对数，简称单次误差对数似然函数；第三步在Stata中编程。Argus的参数是LNF（单误差对数似然函数）、θ1（即λ）、θ2（即σ^2）。第四步也是Stata计划的一部分。即在投入产出函数中的被解释变量和被解释变量。然后，通过运行程序，我们可以估计每个变量的系数值以及λ和σ^2的值。当UI服从各种分布时，可以使用上述方法。它只需计算不同分布下不同的单误差对数似然函数，并在第三步进行修改。

什么是超越对数生产函数？

超越对数生产函数模型是一种易于估计且具有高度包容性的变弹性生产函数模型。它在结构上属于正方形反射面模型，能有效地研究生产函数中投入要素的相互作用和各种投入的技术进步差异。

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