四大国产数据库 为啥Redis/Mongo这么快，就不能直接替代mysql吗？
为啥Redis/Mongo这么快，就不能直接替代mysql吗？
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tidb数据库和mysql的区别？
tidb可以随着您业务的增长而扩展。您只需添加更多的机器即可满足业务增长的需要。可以异步调整模式。Tidb方案可根据需要随时调整。添加列和索引不会影响正在进行的操作的一致性。您可以将tidb看作一个独立的分布式事务RDBMS，事务可以在多个服务器之间执行，不需要担心一致性问题。Tidb使应用程序代码简单可靠。与MySQL协议兼容，您可以像使用MySQL一样使用tidb。您可以使用tidb代替Mysql来服务您的业务。在大多数情况下，您不需要修改一行代码。使用go语言开发
在正常配置下，MySQL只能承载2000万个数据（同时读写，表中有大的文本字段，单服务器）。现在已经超过1亿，而且还在增加，建议按以下方式处理：
1子表。它可以按时间或一定的规则进行拆分，以便尽可能地查询子表中的数据库。这是最有效的方法。特别是写，放入一个新表，并定期同步。如果记录不断更新，最好将写入的数据放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，将它们分隔成一个新的独立表。对于较大的文本字段，可以使用NoSQL数据库
4优化体系结构，或者优化SQL查询，避免联合表查询，尽量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗语句
5使用内存缓存，或者在前端读取时增加缓存数据库。重复读取时，直接从缓存中读取。
以上是一种低成本的管理方法，基本上几个服务器就可以做到，但是管理起来有点麻烦。
当然，如果总体数据量特别大，并且您不关心投资成本，请使用cluster，使用tidb
替换什么取决于您的系统应用程序场景，而不是您必须使用Hadoop。
例如，当你在网站上遇到一瓶强心剂时，你通常会得到更多的访问。如果系统不能支持您，您需要升级和优化系统。
但此时，如果您切换到Hadoop，当您不熟悉Hadoop等大数据应用程序时，可能会导致更多问题和错误。
因此，您必须确保团队有足够的技术实力来解决这些问题。
如果您只是想优化PHP-MySQL系统以承受更多的流量，那么不妨采用以下方案：
1。从一台Apache（或nginx）服务器扩展到多台服务器进行负载均衡，然后注意将会话保存到公共Memcache服务器进行共享。
2. 对于一些大数据，可以缓存在Memcache中，这比读取数据库快得多。
3. 对于后端mysql，可以使用多个mysql集群，特别是使用360的一些读写分离控件。或者可以使用tidb（一种与MySQL兼容的分布式数据库）来响应更大的并发性。
希望以上想法能对您有所帮助
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