操控excel,选择Python还是vba？

数据量大更建议用Python，vba一般都是将数据存放在内存中，当数据不拆分电脑配置又不高，就会显得比较卡，数据处理完毕后，不释放下内存电脑用起来也会比较卡，vba一般只会启动2个cpu核心进行数据计算，运算效率也比较低，现在微软已经停止对vba的更新，更建议学习Python，如果只是操作excel，这两个学习难度差别不大，但是Python发展空间会更好

还有一种更加便捷的方法，就是使用power bi的三大组件进行数据处理，使用power query进行数处理，powerpivot进行分析，power view进行数据可视化，优点就是学习周期短，数据可实现自动刷新，上手比较快，使用这个方法，效率可能会比excel快一些，但是速度仍然不及python，当然了为了长久可持续更建议学习Python，但是上手周期会比较长

会用Excel，真的需要再学Python吗？

如果把数据分析比作建一座高楼，那么excel就是给你一个个组件，你的工作就是把他们组装起来，就跟最近的火神山医院一样，像是搭积木

虽然这种方法可能很快就能出结果，效率很高，但是因为用的都是设计好的组件，所以你基本上只能循规蹈矩，遇到问题也不能把组件推倒重建，只能换其他的组件或者换个组合方式；

而且还不能用大数据量，因为excel的逻辑关系太弱，就跟搭积木搭高了就会倒塌一样，处理个万级数据就有点吃力了；所以excel不能用来建高楼，毕竟没有一座世界高楼，是搭积木搭起来的。

从数据分析的角度来看，excel的可视化要差一些，数据采集也不能跟python相比，这都不是excel的专业，但是excel在数理统计上的表现还是很不错的

所以当数据分析量小、想要快速出结果、逻辑关系简单的情况下，excel很香！

而python就是给你一堆原材料，水泥、砖头、钢筋等等，你的工作就是自己要从头搞，一步步把高楼给建造出来

坏处嘛就是要求你什么都要会，你要会砌墙、会施工、会图纸，学习起来自然是比excel要难

从效率上讲，处理简单问题肯定要比excel差，但是在复杂问题面前，python的好处才能凸显出来

而且你拥有了这堆原材料，不仅可以建高楼，还能用来造飞机、造轮船，造火箭，所以人们都说python是万能语言，除了生孩子什么都能做

另外一点python是开源的，起码比matlab要强多了（深深执念）

从数据分析的角度看，python肯定是要优于excel的，数据采集、数据处理和数据分析、可视化方面都比excel要强，当然这只是对于数据分析来说

所以当数据量大、逻辑关系复杂的时候，python是最优解

PS：

当然了，VBA就另说了，其实我觉得VBA跟python的学习难度其实差不了太多，但就是用起来太难用，看个人具体的需求吧，具体的区别这里就不详细说了

使用python操作Excel，哪个库比较方便易学？

xlwt主要用来创建并写入数据到Excel。已经存在的表不可以写入。

以下使用Python写九九乘法表到Excel

运行之后，代码文件所在的文件夹会多出一个”九九乘法表“的Excel，内容如下图：

xlrd主要用来读取Excel的数据。

打印结果如下图：

使用xlutils的copy函数来变相更改Excel的数据

配合xlrd库来更改

运行之后，文件夹又多出一个”九九乘法表改版“的Excel表格。内容如下：

python处理excel教程实例 普通人学python有意义吗 怎么用python处理excel

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