python保存数据到csv python怎么用csv处理文件?
python怎么用csv处理文件?
CSV模块是python的标准库,专门用来处理CSV文件,可以快速完成CSV文件的读写。让我简单介绍一下这个模块的使用,实验环境是win10python3.6pycharm2018,主要内容如下:
2。然后使用CSV模块读取CSV文件。测试代码如下:首先使用open函数打开CSV文件,然后使用reader函数读取文件内容,最后循环打印出来。在这里,你也可以使用next函数逐行读取CSV文件的内容,但是速度比较慢:
点击运行程序,截图如下,已经成功读取了CSV文件的内容:
这里非常简单,构造一个列表,然后创建一个CSV文件,直接写数据,测试代码如下,非常容易理解:
程序截图如下,已经成功创建了CSV文件并写入数据:
到目前为止,我们已经完成了使用Python的CSV模块读写CSV文件。一般来说,整个过程非常简单,只要你有一定的Python基础,熟悉上面的代码和例子,调试程序几次,你很快就能掌握,当然,你也可以用熊猫来读写CSV文件,代码量少,而且处理起来比较方便。网上还有相关的资料和教程,介绍非常详细,如果你有兴趣,可以搜索一下,希望上面分享的内容能对你有所帮助,欢迎你添加评论和评论。
操控excel,选择Python还是vba?
对于大量数据,建议使用Python。VBA通常将数据存储在内存中。当数据没有分割,计算机配置不高时,会出现更多的卡。经过数据处理后,如果内存没有释放,电脑也会多卡。VBA一般启动两个CPU核进行数据计算,运算效率较低。现在微软已经停止更新VBA了,更建议大家学习python。如果只操作excel,两种学习难度相差不大,但是Python的开发空间会更好
另一种更方便的方法是使用power Bi的三个组件进行数据处理,power query进行数据处理,PowerPivot进行分析,power Bi进行数据处理的优点数据可视化的主要观点是学习周期短,数据可以自动刷新,启动时间相对较快。使用这种方法,效率可能比excel快,但速度仍然不如python快。当然,为了长期的可持续性,建议大家学习python,但起步时间会比较长
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