python 网络 MATLAB在逐渐被Python淘汰吗？
MATLAB在逐渐被Python淘汰吗？
MATLAB和python不在同一级别。MATLAB是面向算法本身和仿真本身的产品。如果不是运行效率，那就要看是谁写的程序了。matlab收费的原因在于运行时的更新。比如及时5g更新NR库，如果你用Python写这个东西，不是不可能写的，只是时间、完整性、运行效率，这些都很难保证。毕竟，MATLAB的背后是一支强大的科学家团队来负责算法，一支强大的工程师团队来完成实现，最后给大家一个简单易用的函数它可以通过使用的方法来实现。每个人都做他们擅长的事。
29岁想学python，有哪些建议？
学习Python与年龄无关。去年，我33岁的时候在openstack上学习Python。在我的职业生涯中，我学过几种语言，包括C、C、PHP和python。
就学习内容而言，我认为学习一门语言主要包括两个方面：
1）语言本身的语法，其实内容很少
2）与语言相关的系统库和第三方库，内容多，难度大
另外，我的经验是如何学好一门语言的实践，实践包括两个方面：
1）阅读更多的代码，你可以看到更好的开源项目，如openstack或Django等。
2）编写更多的代码。如果你的工作中有项目，如果没有，你可以写一些小项目。例如，开发一个python版本的redis。
为什么很多人喜欢Python？
Python是2018年最热门的编程语言。就像热点一样，从事或想进入互联网的人自然会注意到python，这也得益于一些媒体和一些培训机构。当然，实际上主要受Python语言特性的影响。让我们从几个方面来谈谈为什么很多人喜欢Python。
首先，Python很容易学习。作为一种开源语言，它有丰富的学习资料，而且语言简单。你可以在很短的时间内掌握它的基本语法，你可以在两三天内精通编程。开始时我只有一点C语言基础。我花了4天时间学习相同的基础知识，然后我可以在网上找到各种演示。其次，Python也符合这个时代。现在，人们一般都很忙，时间也很贵。大多数人不想在编程语言上花费太多时间。此外，互联网变化如此之快。当你真正学完那门语言时，它可能已经过时了。这是很多人担心的，所以Python会受到很多人的青睐。
第二，python可以做很多事情，比如爬虫、网页开发、系统网络运维、3D游戏开发、科学数字计算、人工智能等，特别是在大数据时代，人工智能非常普及，python有一个强大的标准包和许多其他相关的工具包。很多工作不需要重新组装车轮，因此使用起来非常方便。简而言之，使用Python进行开发变得更加简单和高效。此外，Python对初学者也非常友好。作为一种脚本语言，它除了简单易学之外，还可以做很多事情，比如制作一个简单的爬虫，画一些有趣的动画，这也会给初学者很大的动力。
第三，在Python相关岗位工作的薪水也非常可观。虽然Python在性能上没有太大的优势，可以说Python是一种速度非常慢的语言，但是近年来，随着硬件的不断完善，这个缺点已经被容忍了。因此越来越多的企业选择Python进行开发，Python的就业市场也得到了很好的发展。
最后，虽然有很多人喜欢Python，也有很多人学习Python，但真正能从事Python相关工作的人却很少。与Python相关的主要岗位要求比较高，比如数据科学、人工智能等岗位，一般都比普通的开发岗位难度大。因此，Python中的主要位置很少，但也有一些。
有一个词概括了Python：优雅
哈哈，我从50岁就开始学习Python了，我没有迟到的感觉。利用Python和Django框架进行web开发，结合日常工作内容和流程，编写一个web应用程序，避免了重复、低效的工作。例如，以前用Excel管理的信息存储在mysql中，后台用Django框架开发，前端用bootstrap HTML Ajax制作，代码按照通常的工作流程编写，实现所需的功能。过去，我用EXCEL表格管理成千上万的资产和设备。我迁移到自己的资产管理系统，实现了设备的存储、发放、借用、归还、查询、报废，覆盖了资产的全生命周期。。。还写了一个python脚本，运行在大家的电脑上，可以采集电脑信息，自动上传到系统后台数据库，2000多台电脑的硬件配置和用户信息都被自动采集，自动更新。我不指望学习这个能给我带来什么。我很开心，很享受。
如果我们能利用所学的新技术来找工作，那会更理想。我不知道有没有人要我去？
开始学习永远不嫌晚。
三十岁了，从零开始学python还有前途吗？
如果您想在CPP和python之间进行通信，可以通过python的ctypes库
特定方法
1进行通信。生成并编译cpp文件到DLL库中
例如，cpp文件测试.cpp
内容是
#include<stdio。H>
外部“C”uuuudeclspec（dllexport）void testcpp（）
{
printf（“this is my CPPn”））}
2测试.cpp世代测试.dll动态库
3。编写Python文件
例如py文件测试DLL.py
内容是
从ctypes导入*
lib=cdll（“test”）库TestCpp()
4. 注意动态库的编译版本和python的位数应该是相同的
例如，C编译器是64位的python也应该是64位的
这里是一个测试截图
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