浮点数在计算机中的表示方法 计算机组成原理——浮点数表示方法？
计算机组成原理——浮点数表示方法？
为了表示浮点数，数字分为两部分：整数部分和小数部分。例如，浮点数14.234包含整数部分14和小数部分0.234。首先，将浮点数转换为二进制数，步骤如下：1将整数部分转换为二进制，2将小数部分转换为二进制，3在两部分之间加小数点。浮点数也可以规范化，浮点数可以用单精度和双精度表示。规范化只存储数字的三部分信息：符号、指令和尾数。例如，1000111.0101规格化是2^6*1.0001110101符号索引尾数规格化的单精度表示数，如2^6*1.01000111001解：因为符号是正的，所以用0来表示。索引是6，在127表示法中，将127加到索引中得到133。二进制表示为10000101。尾数是01000111001。当您将数字数增加到32时，将得到01000111001000000000。请注意，不能忽略左边的0，因为它是十进制数。如果忽略0，则等于将该数字乘以2。这个数字以32位的形式存储在内存中。如下图所示，符号索引的尾数为0 10000101 010001110010000000000
根据IEEE754标准，float的格式为binary 32，double的格式为binary 64。浮点数的有效部分可以理解为一个定点数，但指数部分有一个小数点偏移量（类似于科学的计数方法，但它只是二进制的，故名浮点数）。
我还没有专门编写从浮点到定点的转换，但我不认为它太复杂。其思想是：当浮点数在固定点数的表示范围内时，只需逐位运算取出有效位数部分，然后按指数部分进行移位。当然，需要注意隐藏位、符号位、指数偏移和其他细节。幸运的是，浮点定点是二进制的，所以不需要转换。
双精度浮点格式
是一种原理，在二进制中，数字的小数点可以通过乘以2的幂来改变。
浮点数的组成：顺序符号和代码符号尾数
在计算机中，浮点数的字长通常是32位，其中7位是顺序码，1位是顺序符号，23位是尾数，1位是数字符号
例如，用2个字节来表示一个浮点数（32写起来很麻烦，所以2个字节是16位，哈哈，我希望能理解）（72.45x10^5）d被普通的二进制数（11011101000110011001000）b
）代替之后，我们开始把它作为十进制数的科学计数方法来写，大约等于（0.1101110）BX（2^23）D
然后将（2^23）D的后半部分转换成（2^10111）b
这样在计算机中整数就变成了（0.1101110x2^10111）b
即000101101110110，其中前0是顺序符号，表示索引为正，第九个0表示尾数为正，是顺序码，后面是尾数。
浮点数在计算机中的表示方法 计算机中浮点数的表示形式 计算机组成原理浮点数规格化
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。
