vscode使用教程python python学习一定用pycharm吗？

python学习一定用pycharm吗？

归根结底，Python还是一个解释器，就像Java一样。Pychar是一个集成开发环境（IDE）。你可以在IDE中编写、调试、断点等，市场上有很多IDE工具，不仅仅是pychar

但是，无论pychar、vscode、jupyter，你都必须有Python解释器才能运行，它们之间的关系就像引擎和燃料。燃料不能放在引擎里，但是引擎需要燃料才能移动

当我刚开始学习python的时候，我用的是jupyter。这个IDE对新手非常友好。它可以直接在网页上打开、书写和运行，写笔记也非常方便。最棒的是我还可以把图片、公式等放文字等等

一个字来描述很简洁，可视化能力很突出，很适合数据分析，但是安装起来比较麻烦。

后来，我用了pychar。Pychar是Python的专用IDE，它的状态与javaeclipse类似，如果你想实现一个完整的Python项目，我建议你使用Pychar

最后，Pychar有两个版本。点击官网可以看到详细的介绍。Professional是一个专业版，它需要花钱，但功能齐全。社区是一个社区版本，这是阉割版本。它是免费的，适合新手练习。

人工智能和python是什么关系？

人工智能是一个大概念，具体落地人工智能项目会联系机器学习和深度学习框架，这些框架大多是基于Python开发的，所以为了进一步人工智能项目的开发，Python语言的学习也是很有必要的

python与大数据什么关系啊？

Python是一种计算机编程语言。Python的设计理念强调代码的可读性和简洁的语法。Python允许开发人员用比C或Java更少的代码来表达想法。

大数据技术包括但不限于：科学计算、数据分析、数据管理和处理。

许多开源科学计算软件包都提供Python接口，如著名的计算机视觉库opencv、三维可视化库VTK、医学图像处理库ITK。

有更多专门针对Python的科学计算扩展库，如numpy、SciPy和Matplotlib，它们为Python提供了快速的数组处理、数值运算和绘图功能。

因此，由Python语言及其众多扩展库组成的开发环境非常适合工程技术、科研人员处理实验数据、制作图表，甚至开发科学计算应用。

这就是为什么Python广泛应用于大数据技术领域以及它们之间的关系。

简而言之，Python易于使用。许多第三方库使Python具有许多部分。其他语言正忙于构建轮子。蟒蛇可以直接造车。

python初学用win的好还是linux的好？大部分公司项目需求用的是什么？

Python语言是一种功能齐全的语言。除了接近硬件的设备驱动程序和要求高性能的应用程序外，它还可以开发各种程序，但最流行的应用是数据分析和web开发。

如果您是初学者，可以假设您没有接触过Linux，那么建议直接使用Windows系统进行开发和学习。您可以使用ide（如pycharm）或编辑器（如vscode）。

公司的大部分Python项目都部署在Linux系统上，因为Python标准库提供的一些功能，比如多处理，自然更适合Linux。

课题可以先学习Python语言，然后花时间学习Linux。软件行业有一个真理：新项目、新团队、新技术，只要有多个新项目，最终都会失败。学习也是如此。向旧的学习，向新的学习，控制变化的数量，跳出你的舒适区，但不要进入一个完全陌生的环境。

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