mongodb读写分离 mongodb如何定位？
mongodb如何定位？
Mongo数据库本身介于redis内存数据库和MySQL数据库之间。
以下重点介绍Mongo的优势。
Mongo V redis，
1:redis受内存限制，不能存储海量数据；Mongo可以存储海量数据。
2:Redis只支持简单的string、hash、list、set和Zset数据结构，Mongo支持文档类型的数据结构，可以说是JSON字符串。这个数据结构是多么的灵活和方便，我不需要过多的介绍。
3:redis能提供复杂的查询吗？蒙哥笑了笑，什么也没说。
4:redis是否有内置的数据分析功能（MapReduce）？
让我们看看Mongo V MySQL
2:Mongo的插入速度比MySQL快。
3:Mongo可以轻松分发和扩展，而无需停机或更改应用程序。
事实上，它们各有优缺点，对应不同的数据库应用场景。
我什么时候需要Mongo？
Mongo实际上弥补了redis和mysql的不足。在爬虫程序中，个人经常使用Mongo来保存被爬网的数据，而redis则保存要爬网的链接，并用于网页重复数据消除。
HBase和MongoDB在设计下的区别？
HBase、mongodb和redis都属于NoSQL存储方案。在实际工程实践中，其系统存储和处理的数量由大到小。
HBase是基于列存储的，提供了
mongodb在SQL类语句的操作上比HBase有更多的优势。它有两级索引，支持比HBase更复杂的集搜索。bson的数据结构使得文档数据的处理更加直接。Mongodb还支持MapReduce。然而，由于HBase和Hadoop的结合更紧密，Mongo在数据碎片和其他MapReduce所需属性方面不如HBase直接，因此需要额外的处理。
HBase和mongodb的性能正好相反，HBase写的比随机读的好，mongodb似乎比读的差。
Redis是内存型kV系统，需要处理的数据量应该小于HBase和mongodb
如何向mongodb分片集群导入数据？
准备：导入数据前，配置要分区的数据库和表。否则，在导入完成后，会找到数据库，并且表不会同步到另一个集群。在这里，我从原始的独立数据库导出数据，然后导入集群库。设置了要分区的库和表后，系统会自动帮助您添加库和表。设置后，可以导入数据。使用管理员db.run命令（{启用分片：“ip”}）db.run命令（{碎片集合：”ip.ip地址，密钥：{ip1:1}}）。/mongorestore-h 192.168.20.11—端口28000-d ip/opt/backup/ip20141109/ip./mongorestore-h 192.168.20.11—端口28000-d dmp/opt/backup/dmp/dmp
mongodb读写分离 mongodb索引类型 mongodb集群搭建原理
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