matlab ceil函数 怎么k均值聚类处理图像matlab？

怎么k均值聚类处理图像matlab？

K-均值聚类方法分为以下步骤：

1。初始化聚类中心

1。根据具体问题，从经验样本集中选取C个合适的样本作为初始聚类中心。

2. 第一个C样本作为初始聚类中心。

3. 将所有样本随机分成C类，计算每个类的样本均值，并将样本均值作为初始聚类中心。

2、根据邻近性原理，将样本划分为以每个聚类中心为代表的聚类。

2. 取一个样本，放入最近的聚类中心，重新计算样本均值，更新聚类中心。然后取下一个样本，重复该操作，直到所有样本都被分类到相应的类中。

3、为了判断聚类是否合理，采用平方和准则函数来判断聚类是否合理。循环判断，修改直到算法达到终止条件。

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