python入门教程(非常详细) 操控excel,选择Python还是vba？
操控excel,选择Python还是vba？
对于大量数据，建议使用Python。VBA通常将数据存储在内存中。当数据没有分割，计算机配置不高时，会出现更多的卡。经过数据处理后，如果内存没有释放，电脑也会多用一卡通。VBA一般启动两个CPU核进行数据计算，运算效率较低。现在微软已经停止了VBA的更新，建议大家学习python更方便。如果只操作excel，两种学习难度相差不大，但是Python会有更好的发展空间
还有一种更方便的方法，那就是使用power Bi的三个组件进行数据处理，使用power query进行数据处理，使用PowerPivot进行分析查看的优势数据可视化是指学习周期短，数据可以自动刷新，启动速度较快。使用这种方法，效率可能比excel快，但速度仍然不如python快。当然，为了长期的可持续性，建议大家学习python，但是开始的周期会比较长
我要介绍的第一个任务是添加一些列，然后添加一个总列。首先，将Excel数据导入panda数据框架。导入熊猫为pdimport numpy为npdf=pd.readexcel（“excel组件-数据.xlsx") 测向头（）
如何用pandas处理excel数据？
将Python中的99乘法表写入excel
]运行后，代码文件所在的文件夹中会有一个额外的“99乘法表”excel。内容如下：
打印结果如下：
运行后，文件夹中会有另一个“99乘法表修改”excel。内容如下：
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