mysql数据库缓存技术 mysql优化教程？
mysql优化教程？
1. 优化SQL语句、索引和表结构。
2. 打开查询缓存时，查询缓存缓存选择查询及其结果数据集。当执行同一个select查询时，MySQL将直接从内存中检索结果，这加快了查询的执行速度，减少了对数据库的压力。执行show变量，比如“have”uqueryucache，您可以检查MySQL查询缓存是否打开。要打开查询缓存，只需配置我的.cnf具体如下：
querycacheuuutype=1
querycacheuusize=128M
querycacheulimit=1m
保存后重新启动mysql。
3. 选择InnoDB存储引擎。MySQL常用的存储引擎是MyISAM和InnoDB。它们之间的区别如下：
MyISAM
查询速度快；
支持表级锁，在此期间不能对表执行其他操作；
支持全文检索；
支持数据压缩、自复制、查询缓存和数据加密；
不支持外键；
不支持事务，因此没有提交和回滚操作；
不支持群集数据库。
InnoDB
支持行级锁；
支持外键和外键约束强制执行；
支持事务，可以执行提交和回滚操作；
支持数据压缩、自复制、查询缓存和数据加密；
可以在群集环境中使用，但不完全支持。InnoDB表可以转换为NDB存储引擎，可以在集群环境下使用。
为什么MySQL在数据库较大的时候分页查询很慢，如何优化？
正如房东所说，分页查询在我们的实际应用中非常常见，也是问题最多的查询场景。例如，对于下面的简单语句，通常的思考方式是在name、age、register中u在time字段上创建一个复合索引。这样，条件排序可以有效地利用索引，性能得到快速提高。
如上例所示，当limit子句变为“limit 100000，50”时，我们会发现，如果只选择了50条语句，为什么会变慢？
，所以我们会觉得很慢。
MySQL系统查询条件的子查询条件中包含了主表字段，应该如何优化？
所有者的问题不是很清楚，但一般来说MySQL的优化可能是不同的，在业务场景中会有不同的优化方案。例如，某些场景可以配置查询缓存，而其他场景则不能。对于查询SQL语句的优化，一般来说，首先要考虑的是引用
2。使用explain查看SQL语句的执行计划，查看主要花费的时间
3。根据业务场景，调整表结构，优化子查询效率
4。根据业务场景，适当地拆分表，并将查询所需的字段分隔成一个表。
更多优化解决方案可以关注我的答案“如何使用phpMyAdmin优化MySQL数据库？”这就是问题所在。感谢
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