二叉树查找算法 平衡二叉树算法时间复杂度分析与优点？

平衡二叉树算法时间复杂度分析与优点？

平衡二叉树的时间复杂度是log（n）。如果二叉树中的元素个数为n，那么无论是在树中插入节点、搜索和删除节点，都是循环调用的log（n）次。与其他数据结构（如数组）相比，它的时间复杂度是最优的。

二叉树的深度怎么算？

二叉树的属性如下：1。在二叉树的第i层上至少有2^（i-1）个节点。2深度为K的二叉树最多有2^（K-1）个节点。三。对于任意二叉树T，如果终端节点数为N0，阶数为2的节点数为N2，则N0=N21。4具有n个节点的完全二叉树的深度是[log2n]1（向下舍入）5：如果具有n个节点的完全二叉树的节点是按顺序编号的，那么对于任何节点i（1in），都有：如果i=1，那么节点i是二叉树的根，没有父节点；如果i>1，那么它的父节点是i/2如果2I>N，那么节点i是i没有左子节点；如果2In，则其左子节点为2I；如果2I 1>N，则节点i没有右子节点；如果2In，则节点i没有右子节点1n，则其右子节点为2I 1二叉树，深度算法如下：深度为m的全二叉树有2^m-1个节点；具有n个节点的完全二叉树的深度[log2n]1。（log2n是以2为底n的对数）

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