操控excel,选择Python还是vba？

数据量大更建议用Python，vba一般都是将数据存放在内存中，当数据不拆分电脑配置又不高，就会显得比较卡，数据处理完毕后，不释放下内存电脑用起来也会比较卡，vba一般只会启动2个cpu核心进行数据计算，运算效率也比较低，现在微软已经停止对vba的更新，更建议学习Python，如果只是操作excel，这两个学习难度差别不大，但是Python发展空间会更好

还有一种更加便捷的方法，就是使用power bi的三大组件进行数据处理，使用power query进行数处理，powerpivot进行分析，power view进行数据可视化，优点就是学习周期短，数据可实现自动刷新，上手比较快，使用这个方法，效率可能会比excel快一些，但是速度仍然不及python，当然了为了长久可持续更建议学习Python，但是上手周期会比较长

Python如何将一个列表写入到一个excel表中的一列？

importxlwtf=xlwt.Workbook()#创建工作薄sheet1=f.add_sheet(u"sheet1"，cell_overwrite_ok=True)#创建sheetlist=[1，2，3，4，5]j=0foriinlist:sheet1.write(j，0，i)#循环写入竖着写j=j 1f.save("text.xls")#保存文件

使用python操作Excel，哪个库比较方便易学？

xlwt主要用来创建并写入数据到Excel。已经存在的表不可以写入。

以下使用Python写九九乘法表到Excel

运行之后，代码文件所在的文件夹会多出一个”九九乘法表“的Excel，内容如下图：

xlrd主要用来读取Excel的数据。

打印结果如下图：

使用xlutils的copy函数来变相更改Excel的数据

配合xlrd库来更改

运行之后，文件夹又多出一个”九九乘法表改版“的Excel表格。内容如下：

Python编程中，如何实现将Excel文件中多个工作表合并为一个工作表？

使用Python pandas库，十行代码搞定。

pandas安装

建议安装anaconda或者使用pip install pandas直接安装pandas。

实例介绍

我们以如图所示sheet为例，实现所有sheet数据合并、去重，再写入新的execl文件中。

python pandas实现

1. 读取sheet名称，使用pandas的ExcelFile()方法通过sheet_names属性来查看当前表格中包含的所有sheet名称。
   

2. 合并sheet数据，遍历各sheet页，使用concat函数合并所有sheet数据。

3. 数据去重，使用drop_duplicates()函数去重。

4. 写入合并结果，使用to_execl（）写入合并结果。

合并结果如图

希望以上分享对你有所帮助，欢迎大家评论、留言。

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