数据处理最基本的三种方法 想研读下spark的源码，怎么搭阅读和调试的环境？

想研读下spark的源码，怎么搭阅读和调试的环境？

考虑到eclipse对Scala的支持很差，不建议使用eclipse构建源代码读取环境。建议使用此方法。方法1。用SBT直接编译生成idea项目文件并导入idea。方法2。用idea直接导入git项目，用idea的SBT插件自动编译。用以上两种方法编译应该是最简单的方法。如果网络畅通，我就不用等太久。我花了大约一个小时来编译spark1.6并下载到Mac上。如果您真的想使用eclipse，可以在将它作为Scala项目导入eclipse之前，尝试用SBT编译它。

根据当前的市场发展，大数据的学习需要一定的编程基础。现在主流的是Java和python，但是大部分都是在实际工作中使用的，这是很多大数据培训机构推出的Java编程大数据开发培训课程，所以从这个角度来说，我们还是需要一些基础的Java编程。但是，许多想要参与大数据培训和学习的小伙伴现在没有编程基础，他们中的大多数想要从其他行业切换到大数据。他们能在没有编程基础的情况下学习大数据吗？！对于零基础的学生，他们不需要担心他们将无法学习没有java或Python相关编程语言的大数据。该培训机构还设有专门为零基础学生设计的大数据培训课程。在早期阶段，他们首先学习java编程或python编程。在掌握了一些必要的编程基础之后，他们就可以这样学习大数据，大数据学习就可以顺利进行。

因此，我们在学习大数据的时候，也要注意课程的安排，并考虑如何根据自己的情况和大数据培训机构的课程安排来选择。如果我们从事java或Python相关的开发已经有一定的基础，那么就没有必要学习相关内容，直接选择学习大数据技术，比如如果你是一个零基的学生，你应该选择一个用java或Python基金会的课程。以上是萧边对“学习大数据需要什么基础”的理解？这个问题的答案，希望对您有所帮助，如果您有任何疑问，可以留言交流。

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