r语言教程 用r语言进行时间序列分析如何显示最终的方程？
用r语言进行时间序列分析如何显示最终的方程？
时间序列是一系列有序数据。通常是等时间间隔采样。如果间隔不相等，通常会标记每个数据点的时间刻度。
时间序列数据挖掘主要包括分解、预测、分类和聚类。
本文主要讨论预测（Prediction）。即如何用已知的历史数据准确预测未来的数据。
python中，strptime将字符串转为时间格式怎么提高效率？
在Python中，要将字符串转换为日期格式，需要使用时间模块中的strtime函数。示例如下：import timet=时间.strtimeprint（T）的执行结果如下：时间结构时间（tm年=2016，tm月=5，tm日=9，
~>>>>>导入日期时间
>>>导入时间
>>>
>>>> ss=datetime.datetime.strtime（“2017-04-12 13:51:30”，%Y-%m-%d%H:%M:%S“”
>>>；ss日期时间。日期时间（2017，4，12，13，51，30）
>>>>类型（ss）
>>>
>>> ee=时间.strtime（“2017-04-12 13:51:30”，%Y-%m-%d%H:%m:%S“）
>>>时间结构时间（tm年=2017，tm月=4，tm日=12，tm时=13，tm分=51，tm秒=30tmwday=2，tmyday=102，tmisdst=-1）
>>>>类型（ee）
>>>
>>> xx=时间.strftime（%Y-%m-%d%H%m%s”，EE）
>>>> XX
“2017-04-12 13:51:30”]>>>类型（XX）
如上所述：日期时间.strtime将指定格式的字符串time转换为datetime格式；时间.strtime是字符串时间的指定格式，转换为结构时间格式；以及时间.strftime它是指定字符串格式的结构时间格式。因此，你的两个问题之间没有必要的转换。
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