数据库中死锁是什么产生的？

数据库操作的死锁是不可避免的，本文并不打算讨论死锁如何产生，重点在于解决死锁，通过SQL Server 2005， 现在似乎有了一种新的解决办法。 将下面的SQL语句放在两个不同的连接里面，并且在5秒内同时执行，将会发生死锁。 use Northwindbegin tran　　insert into Orders(CustomerId) values(@#ALFKI@#)　　waitfor delay @#00:00:05@#　　select * from Orders where CustomerId = @#ALFKI@#commitprint @#end tran@# SQL Server对付死锁的办法是牺牲掉其中的一个，抛出异常，并且回滚事务。在SQL Server 2000，语句一旦发生异常，T-SQL将不会继续运行，上面被牺牲的连接中， print @#end tran@#语句将不会被运行，所以我们很难在SQL Server 2000的T-SQL中对死锁进行进一步的处理。 现在不同了，SQL Server 2005可以在T-SQL中对异常进行捕获，这样就给我们提供了一条处理死锁的途径： 下面利用的try ... catch来解决死锁。 SET XACT_ABORT ONdeclare @r intset @r = 1while @r 0begin　　declare @ErrorMessage nvarchar(4000)　　declare @ErrorSeverity int　　declare @ErrorState int　　select　　　　@ErrorMessage = ERROR_MESSAGE()，　　　　@ErrorSeverity = ERROR_SEVERITY()，　　　　@ErrorState = ERROR_STATE()　　raiserror (@ErrorMessage，　　　　　　　 @ErrorSeverity，　　　　　　　 @ErrorState　　　　　　　 )end

数据库表死锁是如何造成的？如何避免（解决）死锁？

具体是什么情况？是不是有两条一样的记录？如果是，那说明你表没主键，要设置一列为主键就行了。当然，必须先清表。

数据库死锁怎么产生，怎样能解决？

最好是选择可锁行的数据库，比如oracle。只支持锁表的数据库，只要一个不良查询就能把表干死。当然可以在程序上规避这一点，比如限制查询条件，表结构中建好索引，避免多表联查和外键等等。

数据库死锁原因是什么呢？

一般情况只发生锁超时，就是一个进程需要访问数据库表或者字段的时候，另外一个程序正在执行带锁的访问（比如修改数据），那么这个进程就会等待，当等了很久锁还没有解除的话就会锁超时，报告一个系统错误，拒绝执行相应的SQL操作。发生死锁的情况比较少，比如一个进程需要访问两个资源（数据库表或者字段），当获取一个资源的时候进程就对它执行锁定，然后等待下一个资源空闲，这时候如果另外一个进程也需要两个资源，而已经获得并锁定了第二个资源，那么就会死锁，因为当前进程锁定第一个资源等待第二个资源，而另外一个进程锁定了第二个资源等待第一个资源，两个进程都永远得不到满足。

数据库表死锁是如何造成的?如何避免(解决)死锁？

在数据库的用户看来，事务是并发的，可以同时发生。可从数据库内部看来，为了实现隔离性，事务在概念上都是有先后顺序的。这个顺序，只是针对于事务有冲突（冲突包括1.读和写 2.写和写）的情形来说的；若无冲突，顺序无关紧要。死锁发生时，就是违反这个先后顺序规则的时候。锁定的目的，就是为了确保数据库不会发生不可串行化异常。 从A转账到B，就是写A和B。 两个事务 T1， T2 T1 write A write B T2 write B write A T1，T2并发， 如果调度的序列是这样的： T1 write A， T2 write B， T1 write B， T2 write A T1认为在T1应在T2之前，而T2认为T2应在T1之前，死锁了，违反锁定继续下去就不可串行化了。 如果调度的序列产生一个可串行化的调度(有与之等价串行调度，在语义上等价于T1在T2前，或T2在T1前)，那么就不会发生死锁。 --------------------回答题主的问题 1.只要在事务中，就没问题 2.可能会死锁 3.如果发生了死锁，MySQL死锁检测会检测到，回滚事务。避免死锁（理论上应该叫死锁预防 （Deadlock Prevention），死锁避免（Deadlock Avoidance）通过一些算法，如银行家算法，动态的去检测加锁请求是否会产生死锁危险，很难应用在数据库用户层上），只要打破死锁发生的条件(死锁的四个条件)即可。数据库用户层面可做的，一般是破坏环路条件，按顺序加锁就不会产生环。拿这个例子来说，不管是从A转到B，还是从B转到A，我们都先写A，后写B就可以避免死锁。

mysql死锁出现的原因？

MySQL有三种锁的级别：页级、表级、行级。

表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低。

行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度也最高。

页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般

所谓死锁<DeadLock>：是指两个或两个以上的进程在执行过程中，因争夺资源而造成的一种互相等待的现象，若无外力作用，它们都将无法推进下去.此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁，这些永远在互相等待的进程称为死锁进程。表级锁不会产生死锁.所以解决死锁主要还是针对于最常用的InnoDB。

死锁的关键在于：两个(或以上)的Session加锁的顺序不一致。

那么对应的解决死锁问题的关键就是：让不同的session加锁有次序

为什么服务器的宕机一般都发生在凌晨使用率最低的时候？

来自16年经验老程序员的靠谱回答。

主要有以下几个原因

1.凌晨时服务器很忙

首先，确实服务器的宕机一般都发生在凌晨使用率最低的时候，但是这个使用率只是针对用户而言的。

实际上，在凌晨的时候，服务器是很忙的。主要忙哪些事情呢？主要是一些定时任务，还有数据库备份等。很多比较耗时的操作比如报表统计都会安排在半夜，以免半天影响正常业务，所以这个时候，服务器都是在高负荷运转的，容易产生事故。

2.一般晚上的时候会上线新功能

同理，发布新代码或者更改功能，也会选择在晚上的业务低峰期。无论前期的测试工作做的多么到位，也难免会隐藏一些bug，到了凌晨，这些bug（比如死循环）已经跑了一段时间了，在无人值守的情况下就可能触发各种故障。

如果上线时间比较短还好，遇到更新比较大的情况下，程序员奋战到大半夜，这个情况下人是很疲惫的，更容易忙中出错。

3.无人值守导致修复变慢

比如死循环和内存泄漏，是需要经过一段时间才能表现出来的。白天有人实时监控，自然出现故障的几率比较小，就算出现故障了，也能很快修复，让用户无法觉察。

4.凌晨是黑客作案高峰期

夜黑风高，杀人越货。这个时间点是正常人休息时间，而黑客则选择在这个时候活动，不论是安全攻击，或者是DDOS，都可能造成服务器故障。

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