大数据分析框架 普通本科数据科学与大数据专业毕业，能找到大数据开发的工作吗？该怎么做？
普通本科数据科学与大数据专业毕业，能找到大数据开发的工作吗？该怎么做？
作为一名it从业者和计算机专业教育者，让我来回答这个问题。
首先，目前大数据开发岗位对人才的需求比较大。近两年，很多大数据方向的研究生都会放弃算法岗位，转而从事大数据开发岗位。一方面，大数据开发岗位对人才的需求相对较大，另一方面，大数据开发岗位的附加值相对较高。
对于大数据专业的本科生来说，如果他们将来想在大数据开发领域工作，需要注意以下三个方面的学习：
第一：编程语言。编程语言是大数据开发的重要工具。目前，Java、python、Scala等编程语言广泛应用于大数据开发领域，因此我们可以重点关注这些编程语言。从目前IT行业人才需求来看，学习Java是一个不错的选择。
第二：大数据平台知识。很多大数据开发任务都是基于大数据平台的，因此掌握大数据平台的知识非常重要。例如，我们可以集中学习Hadoop和spark。与编程语言相比，大数据平台的知识量相对较大，也需要一定的场景支持。在学习大数据平台的过程中，最好边用边学。
第三：行业知识。大数据发展与行业密切相关。随着工业互联网的应用，未来许多行业都将发布大数据发展任务。因此，要想从事大数据开发，就要注重行业知识的积累。对于本科生来说，积累行业知识需要注意实习岗位的选择。
最后，大数据开发岗位上升空间相对较大。本科生往往从大数据应用开发入手，未来可以继续走大数据平台研发的路线。
大数据毕业都是做什么工作好？
作为一名it从业者和教育家，让我来回答这个问题。
首先，目前大数据领域的人才缺口比较大。随着工业互联网的发展，不仅it（互联网）行业，传统行业也将出现大量的大数据工作。从这个角度看，大数据专业的就业前景还是非常广阔的。
目前大数据领域的技术岗位主要集中在大数据开发、大数据分析、大数据运维等领域。从近两年大数据领域的人才需求来看，大数据发展领域的人才需求相对较大。随着大型科技（互联网）公司在大数据平台领域的发展，未来在大数据领域发展的人才数量不断增加，需求量将进一步上升。
大数据开发工作可以简单地分为平台开发和应用程序开发。大数据平台开发对开发者的要求比较高，从业者需要有较强的研发能力。目前，很多研究生都愿意从事大数据平台开发工作。与大数据平台开发岗位相比，大数据应用开发岗位对人才的需求也非常大。随着大数据平台的实施，行业内将会有大量的大数据应用开发需求。对于本科生来说，更适合从事大数据应用开发。
最后，无论是从事大数据开发的岗位，还是从事大数据运维和大数据分析的岗位，这些岗位对从业者的要求都比较高，尤其注重动手能力的培养。因此，大数据专业的学生一方面要尽可能丰富自己的知识结构，另一方面也要注重动手能力的培养。
学大数据之后能做什么工作？
1. 数据挖掘工程师
要做数据挖掘，我们需要一定的数学知识从海量数据中发现规律，如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等
PS：常用的语言有python、Java、C或C，有些人用的python或Java更多。有时，MapReduce用于编写程序，然后Hadoop或Hyp用于处理数据。如果使用Python，它将与spark相结合。
2. Hadoop开发工程师
精通整个Hadoop生态系统的组件，如纱线、HBase、蜂巢、猪等重要组件，可以实现平台监控和辅助运维系统的开发。Hadoop工程师主要关注开发层面，即围绕大数据平台的系统级研发人员，精通Hadoop大数据平台的核心框架，能够使用Hadoop提供的通用算法，
3。数据分析员
数据分析员是一种数据分析员[“detɪʃəən]，是指从事行业数据收集、整理和分析，并根据数据进行行业研究、评估和预测的不同行业的专业人员。
PS：作为一名数据分析师，您至少需要精通SPSS、static、Eviews、SAS等数据分析软件。一个优秀的数据分析师不应该在业务、管理、分析、工具和设计方面落后。
4. 大数据分析师
流行点，这是集Hadoop开发工程师和数据分析师、数据挖掘工程师为一体的大人才。如果你能做到所有这些并且有一些经验，那么薪水就不用说了。
5. 大数据可视化工程师
需要独立熟悉storm、spark等计算框架、Scala/Python语言、java开发、SSM项目、NoSQL如redis或mongodb、Linux基本操作、java多线程开发能力、程序设计模式、数据库和ETL流程。
在现代和当代的培训行业，如果你想赚钱，你必须跟上进步的步伐，踏上新技术的热潮。
大数据行业好找工作吗？
如果您有这个问题，说明您正在研究大数据产业的相关技术或准备学习。我认为只要你有优秀的技术，在任何行业找工作都不难。我来为大家分析一下大数据产业的现状。
1. 首先，你是从大学开始学习大数据，还是准备出家与你的教育背景有关。如果你有学士学位，从大学开始学习大数据，我认为你仍然可以学习技术。如果你是个和尚，毕业不到1-2年，我真的不建议你学习大数据。大数据处理涉及的数学知识贯穿整个大学期间，如高等数学、微积分、线性代数等。老实说，这些都不容易学。如果你很久没有接触过这些，你可以想象你所花费的人力物力。
2. 这个行业近年来很流行。目前市场需求旺盛，但真正精通大数据处理的人才并不多。因此，如果你有这项技术，找工作还是很容易的。
3. 我推荐一些公司仅供参考，比如字节跳动、阿里巴巴、腾讯、携程等，这些公司近年来发展势头比较好，急需这个领域的人才。有能力的可以去相关公司看看。
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